沈张一 讲师（高校）

沈张一，男，博士，讲师。2021年10月加入杭州电子科技大学网络空间安全学院。从事数字图像取证（image forensics）专业领域的研究，主要研究对不同图像处理手段的识别与分类，并将深度学习方法运用于图像取证和反取证工作以及相关交叉领域。

● 2017.01—2021.05  博士  美国新泽西理工学院（New Jersey Institute of Technology）   计算机工程专业

● 2015.09—2016.12  硕士  美国新泽西理工学院（New Jersey Institute of Technology）   计算机工程专业     

● 2014.01—2014.05  交流访学  美国哥伦比亚大学（Columbia University）     

● 2011.09—2015.06  本科  杭州电子科技大学    通信工程学院   信息安全专业   

数字图像处理，数字图像取证，数字图像反取证，深度学习，卷积神经网络，生成对抗网络，联邦学习。

数据结构，计算机组成原理

代表作（一作以及通讯，*为通讯作者）：

Shen, Z., Ding, F.*, Jolfaei, A., Yadav, K., Vashisht, S., & Yu, K. (2022). DeformableGAN: Generating Medical Images With Improved Integrity for Healthcare Cyber Physical Systems. IEEE Transactions on Network Science and Engineering.(Early access, 中科院二区，影响因子6.6)

Shen, Z., Ding, F.*, Yao, Y., Bhardwaj, A., Guo, Z., & Yu, K. (2022). A Privacy-Preserving Social Computing Framework for Health Management Using Federated Learning. IEEE Transactions on Computational Social Systems .(Early access, 影响因子4.747)

Shen, Z., Ding, F.*, & Shi, Y.Q. (2020). Digital Forensics for Recoloring via Convolutional Neural Network. CMC-Computers Materials & Continua, 62, 1-16.(中科院三区，影响因子3.860)

Shen, Z., Ding, F.*, & Shi, Y.Q. (2019). Anti-forensics of Image Sharpening Using Generative Adversarial Network. IWDW.

Ding, F., Fan, B., Shen, Z.*, Ye, K., Srivastava, G., Dev, K., & Wan, S. (2022). Securing Facial Bioinformation via Eliminating Adversarial Perturbations. IEEE Transactions on Industrial Informatics.(Early access, 中科院一区TOP，通讯，影响因子11.648)

Wei, J., Zhu, Q., Li, Q., Nie, L., Shen, Z.*, Choo, K.R., & Yu, K. (2022). A Redactable Blockchain Framework for Secure Federated Learning in Industrial Internet-of-Things. IEEE Internet of Things Journal 9 (2022): 17901-17911.(中科院一区TOP，通讯，影响因子10.238)

Yao, Y., Zhang, Z., Ni, X., Shen, Z.*, Chen, L., & Xu, D. (2022). CGNet: Detecting computer-generated images based on transfer learning with attention module. Signal Process. Image Commun., 105, 116692.(中科院三区，通讯，影响因子3.453)

其他：

Ding, F., Shen, Z., Zhu, G.*, Kwong, S., Zhou, Y., & Lyu, S. (2022). ExS-GAN: Synthesizing Anti-Forensics Images via Extra Supervised GAN. IEEE Transactions on Cybernetics. (Early access, 中科院一区TOP，影响因子19.118)

Ye, J.*, Shen, Z., Behrani, P., Ding, F., & Shi, Y. Q. (2018). Detecting USM image sharpening by using CNN. Signal Processing: Image Communication, 68, 258-264. (中科院三区，影响因子3.453)

2020年 获得Hashimoto Fellowship 奖学金