汪林，男，毕业于中国科学院信息工程研究所网络空间安全专业，工学博士。作为核心骨干先后参与国家自然科学基金面上项目、国家重点研发项目等多项科研项目，并在计算机视觉与数据安全领域发表多篇国际高水平会议论文，申请及授权发明专利多项。现就职于杭州电子科技大学网络空间安全学院，讲师，主要研究领域为多媒体大数据处理及人工智能安全，担任AAAI、CVPR、ICCV、ACM MM、TCSVT、TIP等重要国际学术会议及TOP期刊审稿人。
中国图象图形学学会(CSIG)数字媒体取证与安全专委会委员。 中国图象图形学会(CSIG)视觉大数据专委会委员。 中国计算机学会(CCF)人工智能与模式识别专委会、计算机视觉专委会及多媒体技术专委会委员。 ICCV、ACM MM、AAAI、TCSVT、TIP等重要国际学术会议及期刊审稿人。
纵向科研
主持： 浙江大学工业控制技术全国重点实验室开放课题, 主持，省部级, 2024.8-2025.8
参与： 智能系统跨层级攻击破壁与内生安全智防体系研究，国家自然科学基金面上项目, 国家级, 2026.01-2029.12 多媒体隐私内容检测与数据发布保护技术, 国家重点研发计划子课题, 国家级, 2022.12-2025.11 面向视觉大数据搜索的有目标对抗攻击技术研究, 国家自然科学基金青年基金项目, 国家级, 2023.01-2025.12 针对深度哈希的目标对抗攻击技术研究, 中国博士后科学基金站前特别资助项目, 国家级, 2022.07-2024.06 面向大规模图像检索的有目标对抗攻击技术研究, 中国博士后科学基金面上资助项目, 国家级, 2022.07-2024.06
论文
Beyond Single-Point Perturbation: A Hierarchical, Manifold-Aware Approach to Diffusion Attacks.(AAAI, 2026, CCF-A, 第二作者) PhysPatch: A Physically Realizable and Transferable Adversarial Patch Attack for Multimodal Large Language Models-based Autonomous Driving Systems.(AAAI, 2026, CCF-A, 第五作者) Enhancing facial privacy protection in customized diffusion models via masked attention erasure.(KBS 2025, 中科院top期刊, 第二作者) AutoPrompt: Automated Red-Teaming of Text-to-Image Models via LLM-Driven Adversarial Prompts.(ICCV, 2025, CCF-A, 通讯作者) Two-Stage Adversarial Training for Deep Hashing via Representation Distillation. (SIGIR, 2025,CCF-A, 通讯作者) Multi-Granularity Based Collaborative Learning for Semi-Supervised Hashing(ICME, 2025, CCF-B, 通讯作者) Attack is the Best Defense: Towards Preemptive-Protection Person Re-Identification.(ACM MM, 2022, CCF-A, 第一作者) Prototype-based Inter-Camera Learning for Person Re-Identification.(ICASSP, 2022,CCF-B, 第一作者） Cross-Camera Prototype Learning for Intra-camera Supervised Person Re- Identification. (ICANN, 2023, CCF-C, 第四作者) Decoupled Contrastive Learning for Long-Tailed Distribution. (PRCV, 2023, CCF-C, 第三作者) Targeted Transferable Attack against Deep Hashing Retrieval. ( MMAisa, 2023,CCF-C,第四作者) Exploring Targeted Universal Adversarial Attack for Deep Hashing.(ICASSP, 2024, CCF-B, 第四作者) DST-FRD: A Distillation Method of Swin Transformer for Facial Reenactment Detection.(CSCWD, 2024, CCF-C, 第四作者)
一种用于行人重识别的基于样本孤立机制的身份隐私保护方法和系统（第二发明人） 一种基于频域扰动的行人重识别通用对抗攻击方法及装置(第二发明人)
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