2013.09-2017.06 浙江工业大学 自 动 化 专 业 本科
2017.09-2022.06 浙江工业大学 控制科学与工程 博士
2022年9月-至今 杭州电子科技大学网络空间安全研究院 讲师
图神经网络、动态网络分析、链路预测、异常检测、可解释学习
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张剑职称:讲师(高校) 毕业院校:浙江工业大学 邮件:zhangjian-hdu@hdu.edu.cn 办公地点: 职务: 研究方向: |
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个人简介
教育经历
2013.09-2017.06 浙江工业大学 自 动 化 专 业 本科 2017.09-2022.06 浙江工业大学 控制科学与工程 博士
工作经历
2022年9月-至今 杭州电子科技大学网络空间安全研究院 讲师
社会职务
研究领域
图神经网络、动态网络分析、链路预测、异常检测、可解释学习
教学与课程
横向科研
纵向科研
1. 国家自然科学基金委员会, 联合基金项目, U21B2001, 面向电磁空间的人工智能攻防对抗基础理论与评测方法研究, 2022-01-01 至 2025-12-31, 在研, 参与 2. 浙江省科技计划项目-省尖兵领雁研发攻关计划, 2022C01018, 面向网络空间的自主可控人工智能安全评测平台, 2022-01-01 至2024-12-31, 在研, 参与
论文
1. Chen J, Zhang J, Chen Z, et al. Time-aware Gradient Attack on Dynamic Network Link Prediction. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering. 2021. (JCR Q1, CCF-A) 2. Chen J, Zhang J, Xu X, et al. E-LSTM-D: A Deep Learning Framework for Dynamic Network Link Prediction. IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics: Systems. 2019. (JCR Q1,被引次数:143) 3. Chen J, Huang G, Zheng H, Du H, Zhang J. Robust Explanations for Graph Neural Network with Neuron Explanation Component. Information Sciences. 2023. (通讯,JCR Q1, CCF-A) 4. Chen J, Ma M, Ma H, Zheng H, Zhang J. An Empirical Evaluation of the Data Leakage in Federated Graph Learning. IEEE Transactions on Network Science and Engineering. 2023. (通讯) 5. Zhang J, Zheng J, Chen J, et al. Hyper-Substructure Enhanced Link Predictor. CIKM 2020. (CCF-B,Accept Rate: 26%) 6. Zhang J, Zhao M, Wu R, Xuan Q. Center-Oriented Attentive Temporal Pooling for Link Prediction on Dynamic Networks. AAAI 2022 Workshop on Deep Learning on Graphs: Methods and Applications. 7. Xu Z, Zhang J, Zhang Q. et al. A Comorbidity Knowledge-Aware Model for Disease Prognostic Prediction. IEEE Transactions on Cybernetics. 2021. (JCR Q1)
著作
专利成果
1. 一种基于工具变量法的社交网络用户好友影响力度量方法;2021.02.26 2. 一种基于长短时记忆网络的动态网络结构预测方法;2020.12.11. 3. 一种基于开源软件邮件网络的角色推荐方法;2022.06.17. 4. 基于生成式对抗网络的动态链路预测装置及应用;2022-04-29.
荣誉及奖励
软件成果
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