陈冬梅

陈冬梅，博士，副教授，硕士生导师，2015年毕业于西安电子科技大学电子工程学院，曾在美国内布拉斯加大学林肯分校访问学者。目前主要研究方向为数据分析、数据挖掘及可视化相关的理论和方法，在农业生命科学中的决策分析及辅助诊断，基于图像、光谱和卫星遥感多源影像构建可靠的数据分析决策。近5年以第一/通讯作者在相关领域国际知名刊物上发表SCI论文十余篇，获得国家发明专利始十余项。主持国家自然科学基金项目、浙江省公益技术研究项目等多项国家级、省部级课题；并作为骨干参与多项国际合作项目和国家级项目。与联合国粮农组织FAO、英国剑桥大学、美国农业部研究、中国科学院空天信息创新研究院、国家农业信息化工程技术研究中心、浙江大学、茶叶所、水稻所等国内外知名学术机构开展长期紧密合作，能够为科研提供良好的交流平台。

主要研究方向：

（1）多源图像生成与分析：包括农业、无人机遥感、RGB图像的目标检测、图像识别与图像生成等传统模式识别与人工智能算法模型理论。

（2）多模态融合：致力于图像光谱文本等多源数据在专用领域的深度融合。

（3）软硬件协同的农业传感系统研发：围绕模型轻量化设计的软硬件边缘计算的理论与工程研究，主要针对作物植保场景的专用传感器和低空无人机植保平台的构建。

团队基础：

（1）良好的科研氛围：一对一的导师指导和交流，结合项目和学生个人兴趣的研究方向设计、团队高年级学生的研究基础传承。

（2）充足的经费支持和高性能计算GPU集群

（3）完善的实验条件，包括多种无人机、光谱观测平台、边缘计算开发板。

（4）丰富的实践场景：能够在茶叶、稻田、麦浪中体验不一样的植保一线工作，能够手握控制器感受技术与设备在叶片和盆栽中的质感，能够在真实的植保问题中收获解决问题的成就感。

（5）应用前景广阔的研究和就业方向：交叉领域下的人工智能模型与软硬件优化设计是当前的需求热点，团队的本科生研究生成果较多，就业前景良好。

非常欢迎对图像分析、模式识别和深度学习等方向感兴趣的学生报考。非常欢迎对算法和编程感兴趣的优秀本科生加入。

联系方式：邮箱chendongmei@hdu.edu.cn（请注明个人信息和联系方式，方便直接一对一私信或微信）