曹九稳 研究员

博导/教授，IEEE Senior Member，杭州电子科技大学自动化学院（人工智能学院）院长，浙江省人工智能学院副院长。省级重点支持现代产业学院--杭州电子科技大学人工智能产业学院负责人，浙江省机器学习与智慧健康国际合作基地主任，全省医疗增材制造与信息融合重点实验室副主任。

入选国家高层次青年人才、浙江省高层次人才、中国电子学会优秀科技工作者等。2012年在新加坡南洋理工大学（NTU）电子电气工程学院获博士学位。连续入选爱思唯尔“全球前2%顶尖科学家终身榜单”和“全球前2%顶尖科学家年度榜单”。浙江省自动化学会理事、中国人工智能学会认知系统与信息处理专委会委员、中国计算机学会人工智能与模式识别专委会委员（CCF-AI）、医学图像计算青年研讨会委员（MICS）、IEEE电路与系统协会（CAS）技术委员会委员等。

主要从事深度神经网络、医学信号处理、智能数据处理等领域的研究，主持国家科技部重点研发、国家自然科学基金联合重点、国家自然科学青年基金、浙江省自然科学基金重点项目等。获中国发明协会创业奖创新奖二等奖、中国商业联合会科技一、二等奖、中国自动化学会教学成果二等奖等。在IEEE（TNNLS、TCYB、JBHI、TNSRE、TSP、TITS、TGRS、IoT、TCSVT）等国际期刊上发表SCI论文100余篇，6篇论文入选ESI热点，7篇论文入选ESI高被引，Google学术引用7500余次，授权发明专利30余项。曾任/现任IEEE TCAS-I、J. Franklin I.、Neurocomputing、Military Medical Research等6个国际著名SCI期刊的副主编。指导博士生、硕士生多次获得国家奖学金、省优博论文提名、省/校优秀博士/硕士毕业论文、省/校优秀博士/硕士毕业生、国际学术会议最佳论文、中国研究生人工智能创新大赛等荣誉。

研究中心现有包含6位教授、2位副教授、3位讲师；与法国巴黎大学、新加坡南洋理工大学、加拿大温莎大 学、德国伍伯塔尔大学、澳门大学、复旦华山医院、浙江省儿保医院、浙二医院等长期保持科研合作；研究中心学生多次赴法国、加拿大等交流学习；与法国巴黎第五大学联合成立了“中法机器学习与智慧健康国际合作联合实验室”，获批2018年中央财政专项“机器学习与智慧健康中法国际合作研究平台”。

• 2013，新加坡南洋理工大学，博士后

• 2014，杭州电子科技大学自动化学院，教师

1. Journal of the Franklin Institute，副主编（Associated Editor），2019-至今

2. Neurocomputing，副主编（Associated Editor），2022-至今

3. Military Medical Research，青年编委，2021-2024

4. Multidimensional Systems and Signal Processing，副主编（Associated Editor），2015-至今

5. Memetic Computing，副主编（Associated Editor），2018-至今

控制科学与工程（深度学习、神经网络、医学信号处理、智能信息处理等）

（1） 国家重点研发计划“政府间国际科技创新合作重点专项，基于多模态信号的癫痫发作智能监测与预警系统研发，2021/07-2024/06，主持。

（2） 国家自然科学基金-浙江两化融合联合重点基金，儿童癫痫综合征智能分类与治疗评估的理论方法与云平台研究，2020.01-2023.12，主持。

（3）国家自然科学基金青年基金，集成超限学习机和稀疏表示的快速准确地标识别算法研究，2016.01-2018.12，主持。

（4）浙江省自然科学基金，重点项目，视觉语义不规则的内河船舶智能监测核心算法研究，2024.01-2027.12，主持。

（5）浙江省人力资源和社会保障厅，浙江省万人计划青年拔尖人才项目，2020.01-2022.12，主持。

（一）代表性论文

[1]   Jiuwen Cao, et al., Extreme learning machine with affine transformation inputs in an activation function, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2019, 30(7): 2093-2107.

[2]   Jiuwen Cao*, et al., Maximum Correntropy Criterion-Based Hierarchical One-Class Classification, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2020.

[3]   T. Wang, Jiuwen Cao*, et al., Hierarchical One-Class Classifier with Within-Class Scatter-Based Autoencoders, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2020, (博士生一作)

[4] C.Zhou, Jiuwen Cao*, et al., M3ANet: Multi-modal and multi-attention fusion network for ship license plate recognition, IEEE Transactions on Multimedia,  2024. (硕士生一作)

[5] J. Wang,Jiuwen Cao*, et al.,Eye Blink Artifact Detection with Novel Optimized Multi-Dimensional Electroencephalogram Features, IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, 2021, 29: 1494-1503. (硕士生一作)

[6] C. Wang, J. Tian, Jiuwen Cao*, et al.,Deep Learning based UAV Detection in Pulse Doppler Radar, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2021. (硕士生一作)

[7] Jiuwen Cao*, et al., Unsupervised Eye Blink Artifact Detection from EEG with Gaussian Mixture Model, IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2021, 25(8): 2895-2905.

[8] H. Lei, Jiuwen Cao*, et al., Auxiliary Label Classification based Multi-label Limb Movement Recognition of Preterm Infant, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2024. (硕士生一作)

[9] J. Wang, Jiuwen Cao*, et al., SLPR: A Deep Learning Based Chinese Ship License Plate Recognition Framework, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2022. (博士生一作)

[10]. R. Zheng, Jiuwen Cao*, et al., Seizure Prediction Analysis of Infantile Spaams, IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, 2022 (博士生一作)

（1） 国家重点研发计划“政府间国际科技创新合作重点专项，基于多模态信号的癫痫发作智能监测与预警系统研发，2021/07-2024/06，主持。

（2） 国家自然科学基金-浙江两化融合联合重点基金，儿童癫痫综合征智能分类与治疗评估的理论方法与云平台研究，2020.01-2023.12，主持。

（3）国家自然科学基金青年基金，集成超限学习机和稀疏表示的快速准确地标识别算法研究，2016.01-2018.12，主持。

（4）浙江省自然科学基金，重点项目，视觉语义不规则的内河船舶智能监测核心算法研究，2024.01-2027.12，主持。

（5）浙江省人力资源和社会保障厅，浙江省万人计划青年拔尖人才项目，2020.01-2022.12，主持。

（1）  国家高层次青年人才

（2）  浙江省高层次人才

（3）  浙江省高校领军人才培养计划高层次拔尖人才

（4） 2020年认知系统和信息处理国际会议（ICCSIP2020）最佳论文奖

（5） 2023年模式识别与人工智能国际会议（PRAI）最佳论文奖