陈庆光

陈庆光，男，博士，副教授，硕士生导师。

研究方向

        长期致力于机器视觉、三维视觉成像及智能信息处理领域的教学与科研工作。 研究聚焦于复杂场景下三维结构的精准获取与多维信息解析，综合运用深度学习、三维高斯溅射、非线性优化计算及视觉基础大模型等前沿技术，开展三维视觉感知、高保真数字化建模及跨维度信息提取相关研究。通过打通“感知-规划-重建-解析”的技术闭环，积极推动计算机视觉、三维视觉等前沿技术在智慧农业、高端工业、数字医疗及人机交互等领域的深度融合与工程化落地，致力于构建高通量、高精度的智能化感知与决策体系。

1.工业智能体与精密检测 

    面向工业复杂场景下的缺陷识别与高精度尺寸测量，研发集成结构光投影、激光雷达与多视角重建技术的智能感知系统。探索视觉基础大模型在决策与执行端的应用，开发具备自适应能力的工业智能体，实现工业生产全流程的智能化监测。

2.智慧农业与表型感知 

 响应国家乡村振兴与农业全产业链数字化升级战略，重点研究农业无人机多光谱巡检、四足机器人足臂协同表型感知等技术。通过构建作物三维表型检测与生长态势可视化模型，实现规模化农业生产中的精准降量增效、增产提质，为精准农业决策提供核心技术支撑。

3.多模态医学影像分析

   针对口腔、皮肤等临床医学的多模态影像需求，开展荧光光谱、多光谱、三维扫描、CT等异构数据的智能配准、病灶识别与特征提取。自主开发高性能影像智能分析系统及疾病早期诊断与测量装置，提升临床诊断精准性与智能化水平。

4.参数化三维人体重建 

   开展基于参数化人体模型与深度视觉技术的快速建模研究。通过稀疏视角或单目视频实现高精度三维人体形态重建，开发面向健康管理、服装定制及虚拟交互的体型测量与体态精密评估系统。

工作经历

2019.06-   自动化学院（人工智能学院）副教授

2017.01-2019.06生命信息与仪器工程学院 副教授

2016.07-2018.09 生命信息与仪器工程学院仪器科学与技术系主任

2015.09-2016.09生命信息与仪器工程学院仪器科学与技术学科特区学科秘书

2011.09-2013.06生命信息与仪器工程学院兼职研究生辅导员

2006.09-2011.06浙江大学光电系/国家光学仪器工程技术研究中心硕博

社会兼职

2023.09-2025.06 拱墅区数字农业产学研转化中心

2021.01-2022.12 钱塘智慧城光电联合研发中心  副主任（兼职）

2013.01-2014.12 昆山创新中心光电精密检测与仪器创新中心 副主任（兼职）

浙江省光学学会理事、中国光学学会光电专委会委员、中国仪器仪表学会光机电专委会理事

探索未知，智绘未来。

我们致力于构建‘需求导向、场景驱动’的科研体系，打通从算法突破到工程落地的高效链路，让技术创新真正解决产业实际问题。

欢迎优秀学子对接联系，构建师生进化共同体，希望你具备以下素质：

向上生长，积极进取；

向下扎根，踏实可靠；

向内求索，内核稳健；

向外纵览，视野宏阔。

联系方式：optichen@hdu.edu.cn

1. Chen Q, Liu JJ, Sun HW, et al. MSDDG: Multi-scale dual-discriminator GAN for point cloud completion of plant[J]. Plant Phenomics, 2026, 3.(TOP期刊)

2. Chen Q, Pan Y, Zhang X, et al. A mobile tool for static standing posture assessment using accurate 3D body reconstruction[J]. Medical & Biological Engineering & Computing, 2025: 1-20.

3. Chen Q, Song L, Zhang X, et al. Accurate 3D anthropometric measurement using compact multi-view imaging[J]. Measurement, 2025: 116777.（TOP期刊）

4. Chen Q, Huang S, Liu S, et al. Multi-view 3D reconstruction of seedling using 2D image contour[J]. Biosystems Engineering, 2024, 243: 130-147.（TOP期刊）

5. Wei K, Liu S, Chen Q, et al. Fast Multi-View 3D reconstruction of seedlings based on automatic viewpoint planning[J]. Computers and Electronics in Agriculture, 2024, 218: 108708.(通讯作者，中科院TOP期刊)

6. Chen Q, Huang J, Zhu H, et al. Automatic and visualized grading of dental caries using deep learning on panoramic radiographs[J]. Multimedia Tools and Applications, 2023, 82(15): 23709-23734.

7. Chen Q, Huang J, Salehi H S, et al. Hierarchical CNN-based occlusal surface morphology analysis for classifying posterior tooth type using augmented images from 3D dental surface models[J]. Computer methods and programs in biomedicine, 2021, 208: 106295.（二区）

8. Chen Q, Jin X, Zhu H, et al. 3D distribution of dental plaque on occlusal surface using 2D-fluorescence-image to 3D-surface registration[J]. Computers in Biology and Medicine, 2020, 123: 103860.（一区）

9. Chen Q, Jin X, Xue L. Modeling and optimization for selecting LED to synthesize solar spectrum using residual-guided evolution algorithms[J]. Optik, 2019, 182: 95-104.

10. Chen Q, Jin X, Xue L. Modeling and optimization of multi-LED solar spectrum synthesis with widely-tuning radiant flux output[J]. Optik, 2019, 180: 276-284.

11. Chen Q, Xue L, Rao H. Rotational speed measurement of ring spinning based on magnetic sensor[J]. Measurement Science and Technology, 2017, 28(11): 115106.

1. 基于深度强化学习的植物三维重建视角引导方法及系统 2025107251032

2. 基于多视角投影轮廓的生成式对抗点云补全网络的方法及系统 202411660426X

3. 一种基于特征融合的自转视频人体体形快速重建方法202310277311.1

4. 一种基于2D 图像轮廓约束的三维点云去噪方法及系统 ：202311653119.4

5. 一种基于旋转视角智能规划的植株叶片三维重建方法 202211570052.3

6. 一种基于区域相关性建模的三维点云模型分类方法及系统. 202111636495.3

7. 基于空间错位的全视角线激光扫描三维成像装置及方法CN110487213B

8. 结构光投影全视角三维成像系统及方法. CN 105953747 B

9. 全视角线激光扫描三维成像标定装置及方法. CN 106056587 B

10. 基于残差进化算法的多LED太阳光光谱合成LED类型选择方法. CN 108954040 B

11. 利用多LED的功率输出可调整的太阳光光谱合成方法CN108644661 B

12. 基于磁异检测的硬度识别装置 CN 108548740 B

13. Mueller 矩阵成像的动态范围扩展装置与方法 CN 105872403 B

14. 一种牙齿菌斑荧光图像与牙齿三维模型配准的方法. CN 111311653 B

15. 基于全景片的龋病自动分级方法及系统202111652116.X

16.  一种双视角线激光扫描三维成像装置及方法. CN 111062992 B