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董伟，现为杭州电子科技大学自动化（人工智能）学院副研究员，特聘副教授。主要围绕人工智能与新型电力系统这一领域开展研究工作。 研究团队氛围和谐融洽，学术研究与产业服务并重。学生科研指导及产学研实践经验丰富，真诚欢迎对新型电力系统人工智能解决方案、智能电力装备研发等领域感兴趣的电气工程、控制科学与工程等相关专业的优秀学子前来学习深造！同时，课题组科研经费充裕，条件优厚，诚邀相关专业博士、博士后及其他科研人员加盟本课题组！
主要围绕人工智能与新型电力系统这一领域开展研究工作，包括数据智能与知识机理融合，分布式协同控制、不确定条件下优化决策，可再生能源预测与场景生成等，构建了一系列复杂能源系统规划与运行的人工智能解决方案，以运筹优化与机器学习双擎驱动复杂能源系统全局实时动态资源的优化配置。所获成果均发表在本学科高水平期刊，累计发表SCI一区、TOP等高水平学术论文20余篇；作为核心研发人员，参与包括国家重点研发计划、国家自然科学基金、浙江省重点研发计划（尖兵）、浙江省自然科学基金以及国家电网、杭州电力设备、中国电建华东院等企事业单位科技项目二十余项，累计科研经费两千余万，具有丰富的科学研究与产学研结合经验。
纵向科研
1. 浙江省自然科学基金青年项目，2025.01-2026.12，项目负责人。 2. 国家自然科学基金面上项目，2022.01-2025.12，主要参与人。 3. 浙江省省属高校基本科研业务费科研创新专项，2023.01-2024.12，项目负责人 横向科研
1. 企事业单位产学研科技项目，“用户侧分布式储能运行调控关键技术研究”，2024.01-2025.12，85.48万元，项目负责人。 2. 浙江省重点研发计划项目（尖兵），“电动汽车聚合调控与主动支撑关键技术研究”，2024.01-2026.12，950万元，课题技术负责人。 3. 企事业单位产学研科技项目，“微网级数字化新型电力系统相关技术研究”，2023.01-2024.12，257万元，技术负责人。 4. 企事业单位产学研科技项目，“面向低碳的多台区共享型储能系统设备研制”，2023.01-2025.12，289.97万元，技术负责人。 5. 企事业单位产学研科技项目，“数字化开关柜技术研发及产业化”，2024.01-2026.12，180.5万元，技术负责人。 论文
[1] W. Dong, C. Chen, X. Fang, et al. Enhanced integrated energy system planning through unified model coupling multiple energy and carbon emission flows [J]. Energy, 307: 132799, 2024.（SCI 检索，IF=9.0，中科院1区，Top期刊） [2] W. Dong, F. Zhang, M. Li, et al. Imitation learning based real-time decision-making of microgrid economic dispatch under multiple uncertainties [J]. Journal of Modern Power Systems and Clean Energy, 12(4): 1183-1193, 2024.（SCI 检索，IF=6.3，中科院1区） [3] W. Dong, X. Chen, Q. Yang. Data-driven scenario generation of renewable energy production based on controllable generative adversarial networks with interpretability [J]. Applied Energy, 308: 118387, 2022.（SCI 检索，IF=11.2，中科院1区，Top期刊） [4] W. Dong, Q. Yang, W. Li, et al. Machine learning-based real-time economic dispatch in islanding microgrids in a cloud-edge computing environment [J]. IEEE Internet of Things Journal, 8(17): 13703-13711, 2021.（SCI 检索，IF=10.6，中科院1区，Top期刊） [5] W. Dong, Q. Yang, X. Fang, et al. Adaptive optimal fuzzy logic based energy management in multi-energy microgrid considering operational uncertainties [J]. Applied Soft Computing, 98: 106882, 2021.（SCI 检索，IF=8.7，中科院1区，Top期刊） [6] W. Dong, Q. Yang. Data-driven solution for optimal pumping units scheduling of smart water conservancy [J]. IEEE Internet of Things Journal, 7(3): 1919-1926, 2020.（SCI 检索，IF=10.6，中科院1区，Top期刊） [7] C. Ma, W. Dong*, Y. Shi, et al. A fuzzy logic dispatching method based on model predictive control for adaptively addressing uncertain operation scenarios in multi-energy systems [J]. Energy, 322: 135724, 2025.（SCI 检索，IF=9.0，中科院1区，Top期刊，通信作者，学生一作） [8] F. Ren, W. Dong, X. Zhao, et al. Two-layer coordinated reinforcement learning for traffic signal control in traffic network [J]. Expert Systems With Applications, 235: 121111, 2024.（SCI 检索，IF=8.5，中科院1区，Top期刊，学生一作） [9] X. Chen, W. Dong, L. Yang, et al. Scenario-based robust capacity planning of regional integrated energy systems considering carbon emissions [J]. Renewable Energy, 207: 359-375, 2023.（SCI 检索，IF=8.7，中科院1区，Top期刊） [10] X. Chen, W. Dong, Q. Yang. Robust optimal capacity planning of grid-connected microgrid considering energy management under multi-dimensional uncertainties [J]. Applied Energy, 323: 119642, 2022.（SCI 检索，IF=11.2，中科院1区，Top期刊） [11] Y. Wang, W. Dong, Q. Yang. Multi-stage optimal energy management of multi-energy microgrid in deregulated electricity markets [J]. Applied Energy, 310: 118528, 2022.（SCI 检索，IF=11.2，中科院1区，Top期刊） [12] W. Chang, W. Dong, Y. Wang, et al. Two-stage coordinated operation framework for virtual power plant with aggregated multi-stakeholder microgrids in a deregulated electricity market [J]. Renewable Energy, 199: 943-956, 2022.（SCI 检索，IF=8.7，中科院1区，Top期刊） [13] W. Chang, W. Dong, Y. Wang, et al. Day-ahead bidding strategy of cloud energy storage serving multiple heterogeneous microgrids in the electricity market [J]. Applied Energy, 336: 120827, 2023.（SCI 检索，IF=11.2，中科院1区，Top期刊） [14] X. Fang, W. Dong, Y. Wang, et al. Multiple time-scale energy management strategy for a hydrogen-based multi-energy microgrid [J]. Applied Energy, 328: 120195, 2022.（SCI 检索，IF=11.2，中科院1区，Top期刊） [15] X. Fang, W. Dong, Y. Wang, et al. Multi-stage and multi-timescale optimal energy management for hydrogen-based integrated energy systems [J]. Energy, 286: 129576, 2024.（SCI 检索，IF=9.0，中科院1区，Top期刊） [16] M. Ibrahim, W. Dong, Q. Yang. Machine learning driven smart electric power systems: Current trends and new perspectives [J]. Applied Energy, 272: 115237, 2020.（SCI 检索，IF=11.2，中科院1区，Top期刊，ESI高被引论文） 著作
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