高发荣

高发荣，博士，副教授，智能控制与机器人研究所/人工智能研究院教师。毕业于重庆大学、华中科技大学，华中科技大学数字制造装备与技术国家重点实验室博士后。曾作为省委组织部 “百人计划”干部人才到舟山挂职，参与舟山国家海洋新区建设，入选浙江省首批“青年科学家”培养计划，参与省级重点企业研究院创新建设。主持和参与国家及省部级以上项目10余项。发表学术论文60余篇，其中SCI/EI收录50余篇。现为中国海洋学会深海技术分会理事，中国机械工程学会机器人分会委员，中国自动化学会混合智能专业委员会委员，中国指挥与控制学会云控制与决策专业委员会委员。

长期担任《人工智能导论》、《人工智能程序设计》等本科生课程和《人工智能》研究生课程的主讲教师。主要从事机器学习和人工智能方法研究及其在医疗康复机器人和深海装备探测领域的应用，以及基于大模型的生成式人工智能在智能信息处理和人文社科领域的研究及应用。

所指导的研究生团队已形成积极向上的精神风貌和勤奋进取的学习氛围，在历年的全国竞赛奖、国家奖学金、省优秀毕业生等评选中成绩优异。部分学生前往美国休斯敦大学和俄罗斯圣光机大学等进行联合培养（新冠期间暂停），并常年与清华大学等国内著名高校进行交流。毕业研究生除部分进入985院校相关专业深造外，主要就业于华为、海康、大华、京东等知名企业。

招生学院：自动化学院、圣光机联合学院

招生专业：控制科学与工程、控制工程、智能科学与技术、人工智能

机器人技术，智能信息处理，模式识别，生成式人工智能

本科生课程：人工智能导论，人工智能基础，人工智能程序设计（人工智能、智能科学与技术专业必修课）

研究生课程：人工智能（学院研究生选修课）

学院开展本科生导师制以来，组建的AI机器人创新团队，指导本科生连年在新苗、大创立项，省级及以上竞赛，论文专利等科创活动中取得佳绩，前三批已有7名同学保研/保博成功，前往同济大学、电子科大、南方科大等知名院校继续深造。

欢迎本科期间目标明确、积极进取、成绩优秀的新生同学加盟AI机器人创新团队！

企业技术研发项目：密云水库智能视觉系统算法开发，主持

企业技术研发项目：深海微型ROV运动控制算法开发，主持

企业技术研发项目，深海智能图像处理技术研发，主持

企业技术研发项目：海底探测数据存储及三维图像软件研发，主持

企业技术研发项目：多波束海底地形探测数据处理软件研发，主持

国家重点研发计划子课题：跨域数据驱动下的自进化知识萃取，主持

海洋工程装备检测试验技术国家工程实验室开放基金: 非磁金属水下非声探测及试验技术研究，主持

海底科学重点实验室开放基金：基于人工智能算法的海底图像增强技术，主持

浙江省自然科学基金：下肢假肢的运动规划及模式识别研究，主持

浙江省自然科学基金：基于深度-迁移学习的人体行为建模与运动功能评价，主持

浙江省科技计划：助残机器人腿的关键技术研究，主持

已发表学术论文68篇，其中SCI/EI收录59篇。

代表性论文：

[1]     Zhang Wantian(指导的本科生), Gao Jingjing, Gao Farong*, Zhang Qizhong, Wu Qiuxuan. Hybrid structure with label consistency for unsupervised domain adaptation. Signal, Image and Video Processing, 2025, 19(5): 399.

[2]     Gao Farong, Wang Yong, Yang Zhangyi, Ma Yuliang, Zhang Qizhong. Single image super-resolution based on multi-scale dense attention network. Soft Computing, 2023, 27(6): 2981-2992.

[3]     Gao Farong, Luo Xingsheng, Yang Zhangyi, Zhang Qizhong. Label smoothing and task-adaptive loss function based on prototype network for few-shot learning. Neural Networks, 2022, 156: 39-48.

[4]     Gao Farong, Cai Lijie, Yang Zhangyi, Song Shiji, Wu Cheng. Multi-distance metric prototypical networks for few-shot learning. International Journal of Machine Learning and Cybernetics, 2022.13(9): 2495-2503.

[5]     黎毅达(指导的研究生), 高发荣*, 姚婷, 蔡利杰. 基于Fisher判别和GKF-RELM算法的多特征步态模式识别. 电子学报, 2021, 49(10): 1993-2001.

申请专利近20项，已有多项获得授权。

浙江省优秀硕士学位论文（学硕），指导教师

浙江省专业学位研究生优秀实践成果（专硕），指导教师

深海智能探测与采样机器人关键技术研发及应用, 自然资源科技进步一等奖，R6