头像

胡丁寒 讲师(高校)

自动化学院(人工智能学院)

职务:

毕业院校: 杭州电子科技大学
邮件: hdh@hdu.edu.cn
办公地点:
电话:

10 访问

个人简介

胡丁寒,博士,2021年毕业于杭州电子科技大学自动化(人工智能)学院,2017年在圣彼得堡国立信息技术、机械与光学研究大学进行交流访问。主要研究方向为数字信号处理、机器学习、深度神经网络等。在IEEEJBHITNSRETCDSTCASII)、Neural NetworksFUSIONEMBCICCSIP等国际期刊与会议上发表多篇SCI论文及会议论文,参与多个癫痫智能检测相关的科研项目,授权或公开多项发明专利。长期从事智能数据处理、医学信号处理、脑电信号分析等方向的研究。

教育经历
工作经历
社会职务
研究领域
教学与课程
纵向科研
横向科研
论文

(1) Dinghan Hu; Jiuwen Cao; Xiaoping Lai; Junbiao Liu; Shuang Wang; Yao Ding; Epileptic Signal Classification Based on Synthetic Minority Oversampling and Blending Algorithm, IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems, 2021, 13(2): 368-382.

(2) Dinghan Hu; Jiuwen Cao; Xiaoping Lai; Yaomin Wang; Shuang Wang; Yao Ding; Epileptic State Classification by Fusing Hand-Crafted and Deep Learning EEG Features, IEEE Transactions on Circuits and Systems II: Express Briefs, 2021, 68(4): 1542-1546.

(3) Dinghan Hu; Yuan Fang; Jiuwen Cao; Tiejia Jiang; Feng Gao; An End-to-end Vision-based Seizure Detection with a Guided Spatial Attention Module for Patient Detection, IEEE Internet of Things Journal, 2024, DOI: 10.1109/jiot.2024.3367739

(4) Dinghan Hu; Xiaoping Lai; Magnitude Design of FIR Evidence Filters with Prescribed Transition Rolloff Using Bisection and ICMEE,International Conference on Information Fusion (FUSION), Cambridge, UK, 651-656, 2018.

(5) Dinghan Hu; Jiuwen Cao; Xiaoping Lai; Junbiao Liu; Epileptic State Classification based on Intrinsic Mode Function and Wavelet, Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC), Berlin, Germany, 2382-2385, 2019.


科研成果
著作
专利成果
荣誉及奖励
软件成果
  • 儿童癫痫综合征分类系统,2021SR0266936

  • 头皮脑电多伪迹检测系统,2023R11L2353770

  • 脑功能网络智能构建与分析系统,2023R11L2818439

  • 婴儿癫痫痉挛综合症用药评估系统,2024R11L0044794