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黄然

学位： 工学博士学位

职务：

研究方向： 遥感

职称： 讲师（高校）

毕业院校： 中国农业大学

地址：

邮编：

邮箱： ran_huang@hdu.edu.cn
个人简介

【硕士生导师】

  招生方向：智能科学、人工智能


【研究方向】

环境遥感

热红外遥感

全球温度估算

气象灾害监测与预警

数字农业智能化算法

农作物生长过程模拟与监测


   


教育经历
工作经历
社会职务

中国仿真学会农业建模与仿真专业委员会委员

国际数字地球学会中国国家委员会数字农业专业委员会委员

研究领域

  • 热红外遥感

  • 灾害遥感与信息技术

  • 植被遥感与信息技术


教学与课程

1、主讲智能科学与技术专业课程《最优化理论》、《信号分析与处理》

2、主讲测控技术与仪器专业《数字信号处理》、《数字图像处理》（双语课程）

3、主讲硕士研究生课程《环境遥感》（双语教学）、遥感大数据与智能信息提取


纵向科研

主持：

1、“全球粮食和病虫害监测与预警”国家重点研发计划重点专项子课题（2023YFB3906201-02），202312-202611

2、基于多源卫星数据的东北主要农作物适宜播种期动态制图方法研究，国家自然科学基金项目（42101364），202201-202512

3、“基于多源数据的浙江茶叶冻害遥感监测方法研究”, 浙江省自然科学基金（LQ21D010006），202101-202312


参与：

1. 国家重点研发计划-子课题(2019YFE0125300)：“地-空-星高分遥感信息融合的智慧农场精准决策关键技术”

2. 国家自然科学基金（41671418）：“同化遥感信息和作物模型的水分胁迫对玉米产量影响的预报方法研究”

3. 国家自然科学基金（41371326）：“遥感与作物模型多变量数据同化的区域冬小麦生长模拟研究”

4. 中英牛顿基金国际合作项目(ST/N006798/1)：“Sentinels of Wheat”

5. 国家“863计划”子课题（2013AA10230103）：“星地遥感的农作物信息感知”

6. 国家“863计划”子课题（2012AA12A30703）：“水稻遥感定量监测关键技术子课题”

7. 国家科技支撑计划子课题（2012BAH29B02）：“农业灾害遥感监测、损失评估技术与系统”

8. 公益性行业(气象)科研专项经费项目（GYHY201406028）：“作物湿渍害星地一体化监测与预警技术研究及应用示范”

9. 公益性行业(气象)科研专项经费项目（GYHY201306036）：“东北寒地水稻低温冷害动态监测预警关键技术研究”

10. 浙江省农业农村厅（2020XTTGCY04-02）：“智慧茶园关键信息获取及处理系统研发与应用”

11. 浙江省重点研发计划（2021C02036）：“农业气象监测关键技术研究与靶向服务”

横向科研

  1. 永安溪流域自然保护地和生态保护红线遥感监测及现场核查，台州市生态环境局仙居分局

  2. 数据支持下的耕地优化布局与调整方案研究，航天宏图信息技术股份有限公司（股票代码：688066）

  3. 基于多源遥感数据的上海市都市农业用地现状调查，上海市气候中心

  4. 基于遥感长势的水稻生产力实时监测，浙江大学

  5. 基于多源遥感数据的德清县水稻种植现状调查，浙江托普云农科技股份有限公司(股票代码:301556)

  6. 基于多源遥感数据的安吉水稻信息智能提取技术服务合同，浙江托普云农科技股份有限公司(股票代码:301556)

  7. 遥感大数据支持下的桐乡水稻种植现状调查技术服务合同，浙江托普云农科技股份有限公司(股票代码:301556)

  8. 中国大豆主产区标准样地时序谱特征及其结果实地测试分析，浙江大学

  9. 宁波市陆地生态系统模型数据处理，浙江大学

  10. 永康市早稻种植信息智能提取技术服务合同，台州睿耘科技有限公司


论文

【一作或通讯】

Huang, R., et al.，2025. A novel framework for dynamic and quantitative mapping of damage severity due to compound Drought–Heatwave impacts on tea Plantations, integrating Sentinel-2 and UAV images. Comput. Electron. Agric. 228, 109688. https://doi.org/10.1016/j.compag.2024.109688

Huang, R., et al., 2025. A novel scheme for seamless global mapping of daily mean air temperature (SGM_DMAT) at 1-km spatial resolution using satellite and auxiliary data. Ecol. Inf. 90, 103266. https://doi.org/10.1016/j.ecoinf.2025.103266

Lin, Z., Huang, R.*, et al., 2025. Silage maize identification using a temporal difference-based model with sentinel-2 data: insights from a harvest-based and temporally transferable approach. Agronomy 15, 1438. https://doi.org/10.3390/agronomy15061438 (本科生一作SCI)

Huang, R., et al., 2023. The Impact of Meteorological Conditions on the Growth of Spring Maize in Northeast China, in: 2023 11th International Conference on Agro-Geoinformatics (Agro-Geoinformatics). Presented at the 2023 11th International Conference on Agro-Geoinformatics (Agro-Geoinformatics), pp. 1–4. https://doi.org/10.1109/Agro-Geoinformatics59224.2023.10233611

Xiao, Y., Li, S., Huang, J., Huang, R.*, et al., 2023. A New Framework for the Reconstruction of Daily 1 km Land Surface Temperatures from 2000 to 2022. Remote Sens. 15, 4982. https://doi.org/10.3390/rs15204982

Huang, R., et al., 2020. Soil temperature estimation at different depths, using remotely-sensed data. J. Integr. Agric. 19, 277–290. https://doi.org/10.1016/S2095-3119(19)62657-2（2020年高被引论文）

Du, M., Huang, J., Wei, P., Yang, L., Chai, D., Peng, D., Sha, J., Sun, W., Huang, R. *. Dynamic Mapping of Paddy Rice Using Multi-Temporal Landsat Data Based on a Deep Semantic Segmentation Model. Agronomy 2022, 12, 1583. 

Liu, W., Sun W., Huang, J., Wen, H., Huang, R. *, 2022.  Excessive Rainfall Is the Key Meteorological Limiting Factor for Winter Wheat Yield in the Middle and Lower Reaches of the Yangtze River. Agronomy, 12, 50.

Huang Ran, et al. . Mapping of Daily Mean Air Temperature in Agricultural Regions Using Daytime and Nighttime Land Surface Temperatures Derived from TERRA and AQUA MODIS Data. Remote Sensing, 2015, 7, 8728-8756.

Li, W., Huang, J., Yang, L., Chen, Y., Fang, Y., Jin, H., Sun, H., Huang, R.*, 2021. A practical remote sensing monitoring framework for late frost damage of wine grape using multi-source satellite data. Remote Sensing, 13(16), 3231

Dou, Y., Huang, R*, et al., 2020. Mapping high temperature damaged area of paddy rice along the Yangtze River using MODIS data. International Journal of Remote Sensing, 41(2), 471-486. 

黄然, 等. 基于MODIS地表温度与气象数据的东北春玉米低温冷害监测. 遥感学报, 2024, 28(10): 2500-2512

Huang, R, et al., 2018. Drought Monitoring Over the Northeast China Using GRACE Satellite Data from 2002 to 2016. IEEE International Conference on Agro-geoinformatics, 2018 (EI)


其他：

Weng, W., Huang, J., Yue, C. et al. Widespread land surface cooling from paddy rice cultivation revealed by global satellite mapping. Nat Commun 17, 844 (2026). https://doi.org/10.1038/s41467-025-67549-z



科研成果

主持：

1、“全球粮食和病虫害监测与预警”国家重点研发计划重点专项子课题（2023YFB3906201-02），202312-202611

2、基于多源卫星数据的东北主要农作物适宜播种期动态制图方法研究，国家自然科学基金项目（42101364），202201-202512

3、“基于多源数据的浙江茶叶冻害遥感监测方法研究”, 浙江省自然科学基金（LQ21D010006），202101-202312


参与：

1. 国家重点研发计划-子课题(2019YFE0125300)：“地-空-星高分遥感信息融合的智慧农场精准决策关键技术”

2. 国家自然科学基金（41671418）：“同化遥感信息和作物模型的水分胁迫对玉米产量影响的预报方法研究”

3. 国家自然科学基金（41371326）：“遥感与作物模型多变量数据同化的区域冬小麦生长模拟研究”

4. 中英牛顿基金国际合作项目(ST/N006798/1)：“Sentinels of Wheat”

5. 国家“863计划”子课题（2013AA10230103）：“星地遥感的农作物信息感知”

6. 国家“863计划”子课题（2012AA12A30703）：“水稻遥感定量监测关键技术子课题”

7. 国家科技支撑计划子课题（2012BAH29B02）：“农业灾害遥感监测、损失评估技术与系统”

8. 公益性行业(气象)科研专项经费项目（GYHY201406028）：“作物湿渍害星地一体化监测与预警技术研究及应用示范”

9. 公益性行业(气象)科研专项经费项目（GYHY201306036）：“东北寒地水稻低温冷害动态监测预警关键技术研究”

10. 浙江省农业农村厅（2020XTTGCY04-02）：“智慧茶园关键信息获取及处理系统研发与应用”

11. 浙江省重点研发计划（2021C02036）：“农业气象监测关键技术研究与靶向服务”

荣誉及奖励


【会议特邀报告】

1、不同深度土壤日平均温度遥感估算方法研究，第三届全国热红外定量遥感学术研讨会，2018年8月7日至11日，青岛

2、Thermal Infrared Remote Sensing and its Applications，欧盟Erasmus+项目SUFOGIS (GIS and Remote Sensing for Sustainable Forestry and Ecology) 春季学校培训授课，2022年4月9日至4月12日

3、Thermal Infrared Remote Sensing and its Applications，欧盟Erasmus+项目SUFOGIS (GIS and Remote Sensing for Sustainable Forestry and Ecology) 冬季学校培训授课，2月15日至2月26日


软件成果
著作

  1. 中华人民共和国农业部. NY/T 2739.1-2015. 农作物低温冷害遥感监测技术规范，第1部分：总则[S]. 北京：中国农业出版社. 2015.(主要起草人，排名第10)

  2. 中华人民共和国农业部. NY/T 2739.2-2015. 农作物低温冷害遥感监测技术规范，第2部分：北方水稻延迟型冷害[S]. 北京：中国农业出版社. 2015. (主要起草人，排名第10)

  3. 中华人民共和国农业部. NY/T 2739.3-2015. 农作物低温冷害遥感监测技术规范，第3部分：北方春玉米延迟型冷害[S]. 北京：中国农业出版社. 2015. (主要起草人，排名第10)

  4. 遥感原理与应用 (第三版)   参编

  5. 智慧农业3S技术与应用 参编


专利成果
最新更新