个人资料
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姓 名： 何中杰毕业院校： 浙江大学 职 称： 讲师（高校） 部 门： 自动化学院（人工智能学院） 研究方向： 自适应控制、机器学习、智能制造、新型电力系统、综合能源系统、储能电池管控、电动汽车充电等
职 务：
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姓 名： 何中杰毕业院校： 浙江大学 职 称： 讲师（高校） 部 门： 自动化学院（人工智能学院） 研究方向： 自适应控制、机器学习、智能制造、新型电力系统、综合能源系统、储能电池管控、电动汽车充电等
职 务：
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联系电话： 传 真： 办公地点： 通讯地址： 浙江省杭州市钱塘新区杭州电子科技大学 电子邮箱： he_zj@hdu.edu.cn |
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2023年度“中国商业联合会科学技术奖”，二等奖, 排名3/12， 2023 2024年度“国网浙江省电力有限公司科学技术奖”，一等奖，2024 |
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研究方向： 自适应控制、机器学习、智能制造、储能管控、电动汽车充电、新型电力系统、综合能源系统 2009年于浙江大学获电气工程专业工学博士，2009-2012就职于国家电网浙江省电力设计院，2012年进入杭州电子科技大学工作。 主要研究方向为复杂网络系统的自动化控制、规划与调度、节能调控、低碳优化等，涉及大数据分析与深度学习、自适应控制、数字孪生、智能控制、时间序列预测和多目标优化调度博弈等学术及应用领域，从事综合能源、锂电池管控、电动汽车充放电、工业4.0、智能电网、智慧城市等应用学科方向复杂控制系统的理论研究、技术研发、系统实现及科技创新成果转化。 主持浙江省自然科学基金项目1项，共同主持杭州市海内外优秀创业人才项目1项，主持国家电网电力系统及自动化控制等领域横向企业课题研究多项，参与国家自然科学基金重点项目1项、国家973计划子课题1项、浙江省重点自然科学基金1项、浙江省科技厅研究项目2项。获中国商业联合会科技进步奖二等奖1项，国网浙江省电力有限公司科学技术奖一等奖1项。 与国内外知名高校及电网公司等保持长期合作和交流关系，毕业生去向有高校、海康威视、国家电网、银行等，诚邀对相关科研方向感兴趣、具有良好的数学英语基础、责任心强和有自我提升需求和学习热情的控制工程（自动化）、电气工程及其自动化、计算机等专业的优秀学子加入学习深造。 教育经历
工作经历
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横向科研
1、储能及电动汽车动力电池智能管控模块研发与安全评估测试，2024-2027，主持。 2、电动汽充电多网融合协调优化研究，2021-2023，主持 3、浙江省国家电网项目，绿色低碳建筑建模及仿真项目，2021/10-2022/10，主持。 4、电网项目，基于电力物联的电动汽车有序充电技术研究，2021-2022，参与。 5、基于负荷均衡的新能源汽车有序充电技术，2024-2026，参与。 6、直流超快速充电桩和智能充电技术研究，2024，参与。 7、电网项目，住宅小区光伏储能应急电源系统关键技术研究，2023-2024，参与。 8、电网项目，基于光-储新能源的闪变抑制技术研究，2023-2024，参与。 9、电网项目，城市零碳建筑综合能源开发研究服务，2024-2025，参与。 10、电网项目，光伏大量接入背景下配电网可靠性提升关机技术研究，2023-2024，参与。 11、电网项目，低碳的城市区域集成供能系统优化规划技术研究，2022-2024，参与。 12、电网项目，低碳的多能互动规划方法及平台研究，2023-2024，参与 13、浙江省国家电网项目，大规模海上风电接入对舟山电网供用电平衡影响分析专题研究，2020/01-2020/12，主持。 14、唐山东海钢铁集团项目，特钢有限公司扩建机组入网计算及可靠性研究，2013/01-2013/12，主持。 纵向科研
1、浙江省自然科学基金探索一般项目，锂离子储能电池安全边界智能识别数据模型研究（LBMHY25B030002），2025/01-2026/12，主持。 2、浙江省自然科学基金基础公益项目，基于关联状态学习的电动汽车充电多目标调度关键技术研发（LGG20F030003），2020/01-2022/12，主持。 3、国家自然科学基金重点项目，城市排水管网系统的建模、优化运行与控制方法及应用（61333009），2014/01-2018/12，参与。 4、国家973计划课题子项目，城市给排水系统实时智能运行优化理论和综合控制方法 （2009CB320602），2009/01-2014/12，参与。 5、浙江省重点自然科学基金项目，基于Internet 的分布式大流量机泵群高效节能综合优化控制系统（2006C11227），2006/01-2009/12，参与。 6、浙江省科技厅公益技术研究工业项目，天然气分布式能源系统能效优化与控制技术应用研究（2014C31024），2014/06-2016/12，排名2/6。 7、浙江省科技厅公益技术应用研究项目，城市排水系统负荷预测和网络协调调度研究（2017C33155），2017/01-2019/12，排名2/8。 |
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学术成果
论文： 1、Zhongjie He, Weiyi Fan , Miao Yu , Yuesheng Wang. Global adaptive practical tracking control for high‐order uncertain nonstrict feedback nonlinear systems with unknown control coefficients,International Journal of Adaptive Control and Signal Processing(IF 3.9),2024,38:2656-2674, DOI: 10.1002/acs.3822. 2、Zhongjie He, JianNing Li. Barrier Robust Iterative Learning Control for Nonlinear Systems With Both Nonparametric Uncertainties and Time-Iteration-Varying Parametric Uncertainties Under Alignment Condition, IEEE Access(IF 3.5),2022, 10：85918-85928. 3、Xiaohui Guan , Zhongjie He , Meiyan Zhang , Huijie Xia. Filtering-Error Constrained Angle Tracking Adaptive Learning Fuzzy Control for Pneumatic Artificial Muscle Systems Under Nonzero Initial Errors,IEEE Access(IF 3.5),2022,10,41828-41838. 4、Danfu Liu , Na Huang , Zhisheng Duan , Yao Zhang , Zhangping Chen, Zhongjie He ,Di Huang . A Unified Finite/Fixed-Time Consensus Scheme With Triggering-Based Updates, IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems(IF:8.7), 2024, 54(3): 1576-1588. 5、Qiyao Yang, Dongliang Peng, Jianping Cai, Dong Guo, Zhongjie He. Adaptive backstepping control for permanent magnet linear motors against uncertainties and disturbances, Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part I: Journal of Systems and Control Engineering(IF 1.6),2023, 237(7): 1195-1205. 著作： 专利成果： 何中杰，范伟义，王越胜.一种高阶非严格反馈非线性系统全局自适应跟踪控制方法，发明专利，ZL 202310117830.1 何中杰，周溪游，王越胜，张帆，赵晓东. 一种基于交通路网动静态综合模型的路径优化方法，发明专利，ZL202110264127.4. 何中杰，陈永森，陆玲霞，朱晨瑞. 一种融合用户弱痕迹行为偏好的互相关协同过滤方法，发明专利，ZL202010932739.1. 何中杰，周溪游，王越胜，张波涛，杨碧姣. 基于充电站综合状态预测的电动汽车实时充电调度方法，发明专利，ZL202010015382.0. 王越胜，叶旺，何中杰. 基于生成式预训练模型参数精调整的可控文本生成方法，发明专利，ZL202111627389.9 罗平，张嘉昊，周濠炳，何中杰，吕强. 电动汽车负荷计算方法，发明专利，ZL202110633449.1. 软件成果： |
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研究领域
研究方向： 自适应控制、人工智能在智能制造、新型电力系统、综合能源系统、电动汽车充放电规划与调控、锂电池状态估计与智能控制等领域的理论研究与工程应用 |
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教学与课程
本科课程：《电气工程基础》、《供配电技术》、《发电厂电气部分》、《新能源发电技术》、《配电自动化技术》、《电气工程技术》 研究生课程：《高级过程控制》 |