金朝阳

金朝阳，女，1974，浙江大学生物医学工程专业博士，杭州电子科技大学自动化学院副教授。主要从事磁共振成像、深度学习及医学信号处理等方面的研究工作。在医学成像TOP期刊Neuroimage，磁共振领域专业期刊Magnetic Resonance in Medicine和Journal of Magnetic Resonance Imaging上发表SCI论文十余篇，ISMRM等专业国际会议论文近20余篇，授权国家发明专利10余项。

医学信号处理、磁共振成像与重建，压缩感知、深度学习及其在磁共振快速成像等方面的研究工作。

1. 主持国家自然科学基金面上项目《基于数据稀疏表示的实时G-SPEED 磁共振成像技术研究》

2. 主持国家自然科学青年基金项目《基于CS（压缩传感）理论的快速核磁共振成像技术研究》

3. 主持浙江省自然科学基金项目《多模态医学图像可视化技术研究》

4.参与国家自然科学基金多项，包括联合基金项目, 儿童癫痫综合征智能分类与治疗评估的理论方法与云平台研究。

Peer-Reviewed Journal Publications:

1.     Jin Z, Cao J, Zhang M, and Xiang Q-S. Using High-Pass Filter to Enhance Scan Specific Learning for MRI Reconstruction without Any Extra Training Data. NeuroImage 303 (2024) 120926. (TOP)

2.     Jin Z, Xiang Q-S. Improving accelerated MRI by deep learning with sparsified complex data. Magnetic Resonance in Medicine. Magnetic Resonance in Medicine. 2023;89:1825-1838.（SCI）

3.     Jin Z, Ye H, Du YP, Xiang Q-S. Improving Image Quality for Skipped Phase Encoding and Edge Deghosting (SPEED) by Exploiting Several Sparsifying Transforms. Magnetic Resonance in Medicine. 2016;75 :2031-2040.

4.     Jin Z, Xia L, Zhang M, Du YP. Background-Suppressed MR Venography of the Brain Using Magnitude Data: A High-Pass Filtering Approach. Computational and Mathematical Methods in Medicine. 2014, Article ID 812785.

5.     Jin Z, Xiang Q-S. Accelerated MRI by SPEED with Generalized Sampling Schemes. Magnetic Resonance in Medicine. 2013;70:1674-1681.

6.     Jin Z,Xia L, Lou M, Zhang M, Du YP. MR venography of the brain with enhanced vessel contrast using image-domain high-pass filtering of the susceptibility phase shift. Journal of Magnetic Resonance Imaging. 2011;34:1228-1225.

7.     Du YP, Jin Z, Hu Y, Tanabe J. Multi-Echo Acquisition of MR Angiography and Venography of the Brain at 3T. Journal of Magnetic Resonance Imaging, 2009; 30:449-454.

8.     Du YP, Jin Z. Robust tissue-air volume segmentation of MRI based on the statistics of phase and magnitude: Its applications in the display of susceptibility weighted imaging of the brain. J. Magn. Reson. Imaging. 2009;30:722-731.

9.     Jin Z, Xia L, Du YP. Reduction of artifacts in susceptibility weighted MR venography of the brain. J Magn Reson Imaging. 2008;28:327-333.

10.   Du YP,Jin Z. Simultaneous Acquisition of MR Angiography and Venography (MRAV).  Magn Reson Med. 2008;59:954 -958.

1）基于迭代的SPEED快速磁共振成像方法，授权发明专利，201711250384.2，2020-09-22

2）基于离散余弦变换的SPEED快速磁共振成像方法，授权发明专利，201310719667.2，2016-01-20

3）基于递归残差U-net卷积神经网络的快速磁共振成像方法, 授权发明专利，201910304369.4

4）基于小波域稀疏表示的SPEED快速磁共振成像方法，授权发明专利，201310207197.1，2015-04-29

5）基于k空间中心鬼影定位的SPEED磁共振成像方法，授权发明专利，201610920503.X，2018-08-10

6）基于残差U-net卷积神经网络的快速磁共振成像方法，授权发明专利，201910201305.1

7）基于AR2 U-Net神经网络的快速磁共振成像方法，授权发明专利，201911077341.8

8）基于复数R2U_Net网络的快速磁共振成像方法，授权发明专利，201911380988.8

9）基于PCU-Net网络的快速多通道磁共振成像方法，授权发明专利，2021101176858

10）基于CAR2UNet网络的复数快速磁共振成像方法，授权发明专利，202110309274.9

11）一种基于部分回波压缩感知的快速磁共振成像方法, 授权发明专利，201010272089.9，2012-12-05

12）一种多模态医学体数据三维可视化方法, 授权发明专利，200610049748.6，2009-06-10

1．E. K. Zavoisky travel Award, ISMRM 16th Annual Meeting, 2008;

2．E. K. Zavoisky travel Award, ISMRM 17th Annual Meeting, 2009;