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江净超 副研究员自动化学院（人工智能学院） 控制科学与工程 职务： 毕业院校：
中国科学院
邮件： jiangjc@hdu.edu.cn
办公地点：
电话：
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个人简介
江净超，博士，副研究员。主要从事洪涝监测与模拟、城市自然灾害风险评估和GIS应用系统开发等研究。主持各类纵向和横向课题20余项，以第一作者/通讯作者发表SCI论文9篇，以第一发明人授权发明专利5件，获软件著作权12件。 欢迎对大数据、人工智能、图像处理、洪涝监测与模拟、灾害风险评估感兴趣的同学报考！ 教育经历
工作经历
社会职务
研究领域
（1）基于人工智能和大数据的洪涝监测与模拟预报 （2）基于视频图像的城市自然灾害风险评估 （2）GIS应用系统开发 教学与课程
（1）计算机科学导论 （2）机器学习课程实践 （3）控制高级实验 纵向科研
基于视频大数据的城市内涝积水深度信息提取方法研究 横向科研
模型成果展示及决策支持系统服务 基于机器学习的城市内涝风险快速评价模型开发 新疆维吾尔自治区山洪小流域二维水动力洪水模拟系统 小流域水文模型研发 陕西红色资源数字地图平台开发 论文
Identification of pedestrian submerged parts in urban flooding based on images and deep learning. Environmental Modelling & Software. 2025, 183: 106252. Mapping diurnal cycles of precipitation over China through clustering. Journal of Hydrology, 2021, 592: 125804. Obtaining urban waterlogging depths from video images using synthetic image data. Remote Sensing, 2020, 12(6): 1014. Case-based knowledge formalization and reasoning method for digital terrain analysis - application to extracting drainage networks. Hydrology and Earth System Sciences, 2016, 20: 3379-3392. CyberSoLIM: A cyber platform for digital soil mapping. Geoderma, 2016, 263: 234-243. 科研成果
基于视频大数据的城市内涝积水深度信息提取方法研究 著作
专利成果
一种基于视频图像的城市洪涝中行人危险实时评估方法, 202411428233.1 一种用于积水深度视频监测的监测点时间步长设置方法, 2024-12-13, ZL202410746118.2 一种提高非监测单元积水深度预报精度的方法,2023-04-07, ZL202210592618.6 一种基于视频图像的内涝场景下行人风险评估方法, 2023-06-16, ZL202211468731.X 一种基于视频数据的城市内涝积水深度信息提取方法, 2020-7-21 , ZL 201811574435.1 荣誉及奖励
软件成果
基于深度学习的城市内涝模拟预报系统 V1.0, 2022SR1186092, 2021-06-10 基于卷积神经网络的城市内涝风险快速评价系统V1.0, 2025SR0082831, 2024-10-20 基于视频图像和深度学习的城市洪涝综合监测系统V1.0, 2024SR1342549, 2024-06-26 |
