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刘佳

职称：讲师（高校）

毕业院校：上海交通大学

邮件：sjtu_lj@hdu.edu.cn

办公地点：

职务：

研究方向： 电力能源系统优化规划及运行

  • 个人简介
  • 教学与课程
  • 科研项目
  • 论文
  • 著作
  • 专利成果
  • 荣誉及奖励
  • 软件成果
个人简介

刘佳，男，天津大学双学士，上海交通大学博士，浙江大学博士后，硕士生导师，IEEE/IET Member，中国电工技术学会高级会员，中国电机工程学会会员，IEEE PES（中国）教育委员会秘书长、智能电网与新技术委员会理事，电工技术学会第九届理事会青工委委员，英国卡迪夫大学访问学者。主持国家自然科学基金1项、浙江省自然科学基金2项、中国博士后科学基金1项、国家重点实验室开放基金1项、省属高校基本科研业务费项目1项，获浙江电力科学技术进步二等奖。担任Protection and Control of Modern Power Systems副编辑，IET Smart Grid、Energies客座编辑，《中国电力》、《供用电》、《浙江电力》、《综合智慧能源》青年编委，Applied Energy、IEEE Transactions on Power Systems/Smart Grid/Sustainable Energy、《电力系统自动化》等国内外期刊审稿人，CPESE 2020、ACPEE 2022、CEEGE 2022分论坛主席，《电力系统自动化》、《电工技术学报》、《电网技术》、《电力自动化设备》杰出审稿专家。已以第一/通讯作者在电力系统规划与运行领域发表SCI/EI期刊论文40余篇，授权国家发明专利10项，参与制订国际标准2项。

教育经历

  1. 2014-09 至 2019-12, 上海交通大学, 电气工程, 博士

  2. 2012-0至 2014-07, 天津大学, 工程管理, 学士

  3. 2010-09 至 2014-07, 天津大学, 电气工程及其自动化, 学士

工作经历

  1. 2019-12 至 今, 杭州电子科技大学, 自动化学院, 教师

  2. 2020-09 至 2022-09, 浙江大学, 博士后

  3. 2023-09至2024-08，英国卡迪夫大学，访问学者

社会职务

  1. 中国电工技术学会高级会员、第九届理事会青工委委员

  2. IEEE PES（中国）教育委员会秘书长、智能电网与新技术委员会理事

  3. Protection and Control of Modern Power Systems副编辑、IET Smart Grid、Energies客座编辑

  4. 《中国电力》、《供用电》、《浙江电力》、《综合智慧能源》青年编委

  5. CPESE 2020、ACPEE 2022、CEEGE 2022、第37届高校电自年会、第17届电工技术学会年会分论坛主席

研究领域

  1. 新能源电力系统优化规划与高效运行

  2. 综合能源系统优化规划与多维评价

  3. 人工智能在电力/能源系统中的应用

教学与课程

  1. 讲授本科生选修课《电力系统分析》、《电力系统继电保护》

  2. 每年指导本科毕业设计3-4名

横向科研

  1. 浙江经研院项目：规模化新能源受入型电力系统源网荷储场景聚合辨识及绿色低碳发展路径演变技术，2025-01至2025-12，主持

  2. 浙江省电力公司科技项目：基于模型-数据驱动的空心化受端电网电压失稳机理及多元无功支撑配置方法，2025-06至2026-12，主持

  3. 浙江省电力公司科技项目：面向主动支撑能力的配电网多元源-荷自律优化运行技术研究，2022-01至2022-12，参与

  4. 中国电科院项目：源网荷储场景构建及聚合方法研究，2022-10至2023-06，参与

  5. 浙江省电力公司科技项目：面向大规模分布式新能源接入的新型配电系统状态与承载能力评估技术研究，2024-10至2025-12，参与

纵向科研

  1. 国家自然科学基金项目：新能源输配电系统边界交互灵活域解析及自律协同在线调控理论研究，2025-01至2027-12，主持

  2. 中国博士后科学基金面上项目：面向源网荷场景不确定度的大规模输配电系统分布式差异化规划集成技术研究，2024-07至2025-12，主持

  3. 国家重点实验室开放基金项目：考虑源网荷三端不确定性的新型电力系统输配协同运行与自律规划方法，2022-06至2023-12，主持

  4. 浙江省自然科学基金项目：面向多能互补的分布式能源系统自适应规划及评估方法，2021-01至2023-12，主持

  5. 国家自然科学基金联合基金项目：基于广义碳轨迹的区域能源互联网自治协调规划与优化运行理论，2022-01至2025-12，第二参与

  6. 国家重点研发计划项目：自适应跨境新型能源系统规划及源荷协调运行方法，2020-01至2022-12，参与

  7. 国家自然科学基金联合基金项目：高比例可再生能源未来电网的源网协调一体化规划基础理论与关键技术研究，2018-01至2021-12，参与

论文

2025年

  1. Liu J, Tang Z, Liu Y, et al. Region-inspired distributed optimal dispatch of flexibility providers in coordinated transmission-distribution framework[J]. Energy, 2025, 319: 134985.

  2. Lin M, Liu J, Tang Z, et al. Coordinated DSO-VPP operation framework with energy and reserve integrated from shared energy storage: A mixed game method[J]. Applied Energy, 2025, 379: 125006.

2024年

  1. Jia Liu, Zao Tang, Mojiang Yu, et al. Robust expansion planning model of integrated energy system with energy hubs integrated[J]. Electric Power Systems Research, 2024, 226: 109947.

  2. Tang Z, Liu J, Ni J, et al. Power prediction of wind farm considering the wake effect and its boundary layer compensation[J]. Protection and Control of Modern Power Systems, 2024, 9(6): 19-29.

  3. Tang Z, Liu J, Liu Y, et al. Approximate optimal energy management of Thermal-HESS system for MIMO fuzzy logic controller based AGC[J]. IEEE Transactions on Sustainable Energy, 2024.

  4. 林墨涵,刘佳,唐早,等.考虑多能耦合共享储能的微网多智能体混合博弈协调优化[J].电力系统自动化,2024,48(04):132-141.

  5. 蒋标,刘佳,曾平良,等.考虑碳交易量自适应决策的输电网两阶段鲁棒规划[J].上海交通大学学报,2024,58(06):826-835.

2023年

  1. Jia Liu, Biao Jiang, Zao Tang, Pingliang Zeng, Tong Su, Yalou Li, Qiuwei Wu. Coordinated planning of interconnected multi-regional power systems considering large-scale energy storage system, transmission expansion, and carbon emission quota trading[J]. CSEE Journal of Power and Energy Systems, 2023, Accepted.

  2. Zhang J, Liu J, Chen L, et al. Reliability evaluation of high permeability renewable energy distribution network considering energy storage charge and discharge strategy[J]. Energy Reports, 2023, 9: 361-368.

  3. Zhang J, Liu J, Liu D, et al. Coordinated scheme for expansion planning of transmission system with active distribution system flexibility provision[J]. Energy Reports, 2023, 9: 87-97.

  4. 唐早,刘佳,刘一奎,等.基于随机模型预测控制的火电-储能两阶段协同调频控制模型[J].电力系统自动化,2023,47(03):86-95.

  5. 马公瑾,刘佳,曾平良,等.考虑群体热适应性的楼宇综合能源系统规划[J].电力系统自动化,2023,47(09):70-78.

2022年

  1. 杨若浦,刘佳,曾平良,杨桂兴,孙庆宇,李亚楼.考虑多元异质源荷相关性的区域综合能源系统规划[J].电力系统自动化,2022,46(16):31-39.

  2. 刘佳,唐早,曾平良,李亚楼,吴秋伟.高比例可再生能源接入下与配电系统分层协同的输电系统自适应规划[J].电网技术,2022,46(08):3105-3115.

  3. Liu J, Tang Z, Zeng P P, et al. Fully distributed second-order cone programming model for expansion in transmission and distribution networks[J]. IEEE Systems Journal, 2022. (SCI)

  4. Liu J, Tang Z, Zeng P P, et al. Distributed adaptive expansion approach for transmission and distribution networks incorporating source-contingency-load uncertainties[J]. International Journal of Electrical Power & Energy Systems, 2022, 136: 107711. (SCI)

  5. Tang Z, Liu J*, Zeng P. A multi-timescale operation model for hybrid energy storage system in electricity markets[J]. International Journal of Electrical Power & Energy Systems, 2022, 138: 107907. (SCI)

2021年

  1. Liu J, Tang Z, Zeng P P, et al. Security-aware stochastic optimization method for operating active distribution networks with resilience enhancement[J]. Energy Reports, 2021, 7: 593-602. (SCI)

  2. Liu J, Tang Z, Zeng P P, et al. Region based reconfiguration of distribution network: A post-contingency security solution[J]. Energy Reports, 2022, 8: 422-428. (SCI)

  3. Liu J, Tang Z, Zeng P P, et al. Co-optimization of distribution system operation and transmission system planning: A decentralized stochastic solution[J]. Energy Reports, 2022, 8: 501-509. (SCI)

2020年

  1. Jia Liu, Pingliang Zeng, Hao Xing, Yalou Li, Qiuwei Wu. Stochastic optimal operation of flexible distribution networks for security improvement considering active management[J]. CSEE Journal of Power and Energy Systems, 2020. (SCI)

  2. Jia Liu, Peter Pingliang Zeng, Hao Xing, Yalou Li, Qiuwei Wu. Hierarchical duality-based planning of transmission networks coordinating active distribution network operation[J]. Energy, 2020, 213: 118488. (SCI)

  3. Jia Liu, Pingliang Zeng, Yalou Li, Hao Xing. Coordinated optimal allocation of distributed generations in smart distribution grids considering active management and contingencies[J]. Journal of Electrical Engineering & Technology, 2020, 15: 1969-1983. (SCI)

2019年及以前

  1. Jia Liu, Haozhong Cheng, Pingliang Zeng, Liangzhong Yao, Ce Shang, Yuan Tian. Decentralized stochastic optimization based planning of integrated transmission and distribution networks with distributed generation penetration[J]. Applied Energy, 2018, 220: 800-813. (SCI)

  2. Jia Liu, Haozhong Cheng, Pingliang Zeng, Liangzhong Yao. Rapid assessment of maximum distributed generation output based on security distance for interconnected distribution networks[J]. International Journal of Electrical Power & Energy Systems, 2018, 101: 13-24. (SCI)

  3. Jia Liu, Haozhong Cheng, Yuan Tian, Pingliang Zeng, Liangzhong Yao. Multi-objective bi-level planning of active distribution networks considering network transfer capability and dispersed energy storage systems[J]. Journal of Renewable and Sustainable Energy, 2018, 10(1): 015501. (SCI)

  4. Jia Liu, Haozhong Cheng, Yuan Tian, Liangzhong Yao. An optimal N-1 secure operation mode for medium-voltage loop distribution networks considering load supply capability and security distance[J]. Electric Power Components and Systems, 2017, 45(13): 1393-1403. (SCI)

  5. Jia Liu, Haozhong Cheng, Qian Xu, Zhou Lan, Pingliang Zeng, Liangzhong Yao. Stochastic expansion planning of interconnected distribution networks with renewable sources considering uncertainties and power transfer capability[J]. The Journal of Engineering, 2017, 2017(13): 1600-1604. (EI)

  6. Jia Liu, Haozhong Cheng, Qian Xu, Zhou Lan, Pingliang Zeng, Liangzhong Yao. Contingency-constrained optimisation method for operating urban power grids with flexible switching stations[J]. The Journal of Engineering, 2019, 2019(16): 1619-1624. (EI)

  7. 刘佳, 程浩忠, 肖峻, 祖国强, 田园. 计及N-1安全准则的智能配电网多目标重构策略[J]. 电力系统自动化, 2016, 40(7): 9-15. (EI)

  8. 刘佳, 程浩忠, 李思韬, 陈金祥, 张逸. 考虑N-1安全约束的分布式电源出力控制可视化方法[J]. 电力系统自动化, 2016, 40(11): 24-30. (EI)

  9. 刘佳, 程浩忠, 李思韬, 陈金祥, 张逸. 兼顾供电能力和安全裕度的智能配电网协调运行优化方法[J]. 电网技术, 2016, 40(11): 3532-3538. (EI)

  10. 刘佳, 徐谦, 程浩忠, 兰洲, 田园. 计及主动配电网转供能力的可再生电源双层优化规划[J]. 电工技术学报, 2017, 32(9): 179-188. (EI)

  11. 刘佳, 徐谦, 程浩忠, 兰洲, 马则良, 朱忠烈. 考虑N-1安全的分布式电源多目标协调优化配置[J]. 电力自动化设备, 2017, 37(7): 84-92. (EI)

  12. 刘佳, 程浩忠, 徐谦, 兰洲, 马则良, 张建平. 安全距离理论下计及故障恢复的智能配电网随机规划[J]. 电力系统自动化, 2018, 42(5): 64-71. (EI)

  13. 刘佳, 程浩忠, 徐谦, 兰洲, 马则良, 张建平. 网源协调驱动下考虑网络转供能力的配电系统多目标双层近期规划[J]. 电力自动化设备, 2018, 38(3): 42-49. (EI)

  14. 刘佳, 程浩忠, 刘盾盾, 姚良忠, 曾平良, 马则良. 不确定因素耦合下输电网风险规划研究综述[J]. 电力自动化设备, 2018, 38(7): 11-20. (EI)

  15. 刘佳, 程浩忠, 姚良忠, 张建平, 张啸虎. 混合输配电系统的分布式随机优化规划[J]. 电工技术学报, 2019, 34(10): 1987-1998. (EI)

著作
专利成果

  1. 含海量分布式灵活资源的主动配电网动态灵活域刻画方法，已授权，ZL202411366461.0

  2. 一种考虑差异化场景的220kV电网网架结构规划方法，已授权，CN107506854B.

  3. 面向灵活性的新型配电网源网荷协调随机优化运行方法，已授权，CN116307650B

  4. 数据驱动下风电集群超短期出力预测方法，已授权，CN116822370B

  5. 基于组合赋权法的分布式能源系统多维精细评估方法，已授权，ZL202410814167.5

  6. 一种基于安全域的配电系统网络重构方法，已授权，CN104866921B.

  7. 一种考虑需求响应可信度的综合能源系统规划方法，已授权，ZL202210741614X

  8. 一种计及运行策略的储能系统多状态可靠性建模方法，已授权，ZL202110830225.X

  9. 一种输配电网一体化潮流方法，已授权，CN108599169B.

  10. 基于典型网架结构的输配电网协调性评估系统及方法，已授权，CN108846553B.

  11. 一种考虑多重备用模式的储能主辅联合优化出清方法，已受理，202210579398.3

  12. 考虑源网荷不确定性的新型电力系统输配协同规划方法，已受理，202210916086.7

  13. 一种适用综合能源系统规划运行的场景建模方法，已受理，202110831304.2

  14. 一种考虑需求响应可信度的综合能源系统规划方法，已受理，202210741614.X

  15. 一种考虑双重不确定性的综合能源站-网协同规划方法，已受理，202211347153.4

 

荣誉及奖励

  1. 2019年，上海市优秀博士毕业生

  2. 2019年，《电力系统自动化》优秀审稿专家

  3. 2019年，国网经研体系科技进步一等奖

  4. 2020年，第七届电力与能源系统工程国际会议（CPESE 2020）最佳论文

  5. 2020年，《电气技术》、《电力系统自动化》优秀审稿专家

  6. 2021年，第八届电力与能源系统工程国际会议（CPESE 2021）最佳论文

  7. 2021年，《电力系统自动化》优秀审稿专家

  8. 2022年，第九届电力与能源系统工程国际会议（CPESE 2022）最佳论文

  9. 2022年，《电力系统自动化》、《电工技术学报》、《电力自动化设备》、《上海交通大学学报》、《浙江电力》优秀审稿专家

  10. 2024年，《中国电力》优秀青年编委

  11. 2025年，浙江电力科技进步二等奖

软件成果