![]() |
刘俊博士 教授 | 博士生导师 学科:控制科学与工程 职务: |
毕业院校:重庆大学 研究方向:模式识别与智能系统、信息融合 电话:13968073112 邮箱:junliu@hdu.edu.cn 地址:科技馆806 |
手机访问 |
![]() |
刘俊博士 教授 | 博士生导师 学科:控制科学与工程 职务: |
毕业院校:重庆大学 研究方向:模式识别与智能系统、信息融合 电话:13968073112 邮箱:junliu@hdu.edu.cn 地址:科技馆806 |
手机访问 |
刘俊,男,1971年11月出生,贵州安顺人,2009年毕业于重庆大学与英国雷丁大学联合培养博士控制理论与控制工程专业,获工学博士学位。现任国家国防科工局**融合技术**重点学科实验室副主任。 主要从事多源信息融合、模式识别及智能系统、计算机视觉、目标检测、跟踪和识别、人机混合智能、智慧海洋等领域的教学和科研工作。2022年主持获得某省部级科技进步二等奖1项,2018、2020年分别获某省部级科技进步二等奖各1项,2021年获中国商业联合会全国商业科技一等奖1项。 近年来发表论文50余篇,完成GF报告20余篇,授权或公开发明专利70余项,出版学术专著1部,软件著作权登记10余项。主持完成:浙江省重点研发项目1项、型号项目子课题2项、国家自然科学基金1项、预研项目3项,预研基金2项;参与完成:国家自然科学基金项目3项、预研基金3项、预研项目8项、GF基础科研项目2项、型号项目子课题1项。 中国指挥与控制学会火力与指挥控制专业委员会委员、中国指挥与控制学会海上指挥控制专业委员会委员、中国航空学会信息融合专业委员会委员、中国电子学会遥感遥测遥控分会委员,担任《无线电通信技术》期刊的编委会委员,担任《火力与指挥控制》等多个期刊的审稿人。 多源信息融合、模式识别及智能系统、计算机视觉、目标检测、跟踪和识别、人机混合智能、智慧海洋等 纵向科研
[1] *****,型号项目子课题,HJ装备发展部,2021.01-2023.06,365万(项目负责人,1/20) [2] 多数据融合的智能数据处理核心技术-基于近海多源异构大数据融合的舰船目标智能识别,浙江省重点研发计划项目,浙江省科技厅,2019.01-2022.5.31,410万(项目负责人,1/25) [3] *****,预研项目,HJ装备发展部,2020.01-2021.12,52.8万(项目负责人,1/15) [4] *****,横向课题,中电54所,2021.01-2021.12,8万(项目负责人,1/6) [5] 仿生偏振组合导航系统抗干扰滤波研究,国家自然科学基金国际(地区)合作与交流项目(子项目),50万,2014.01-2018.12,项目第二负责人 [6] 其他主持完成项目:型号项目子课题1项、预研项目3项,预研基金2项; [7] 其他参与完成项目:国家自然科学基金项目3项、预研基金3项、预研项目8项、GF基础科研项目2项、型号项目子课题1项。 横向科研
论文
[1] 杨旺奇,刘俊,陈振,徐浩浩,谷雨,陈华杰.基于深度学习的船舶标识号识别方法[J].指挥信息系统与技术,2022,13(01):58-63. [2] 王立林,刘俊等.基于多尺度卷积的船舶行为识别方法[J].计算机应用,2020,39(12),3691-3696. [3] 李亚辉,刘俊.基于轻量级深度网络的目标识别方法[J],计算机应用研究,2020,37(3),919-923. [4] 谷雨、刘俊等.基于改进多尺度分形特征的红外图像弱小目标检测[J].光电工程,2020,18(6),1375-1386. [5] 刘俊,姜涛,徐小康,田胜,李亚辉.基于轻量化深度网络的舰船目标识别技术研究[J].无线电工程,2019,49(12):1025-1030. [6] 刘俊,田胜,黄亮,孙乔,李亚辉. 基于Hadoop及HBase的海量船舶数据存储技术研究[C].2019第七届中国指挥控制大会论文集,2019:506-511. [7] 刘俊,孟伟秀,余杰,李亚辉,孙乔.面向军事目标识别的DRFCN深度网络设计及实现[J].光电工程,2019,46(04):21-30. [8] 刘俊,李亚辉,王立林,孟伟秀. 基于本体的战场多源信息整合技术研究[C].第五届中国指挥控制大会论文集,2017:316-321. [9] J Liu,Y Guo,A Xue,X Lai.,An Iterative Constrained Minimax Approach to Magnitude Response Design of FIR Evidence[J], CIRCUITS SYSTEMS AND SIGNAL PROCESSING, 2015,34(11):1-14 著作
申请发明专利70余项,其中30余项已获授权。 软件著作权登记10余项。 [1] ***,某省部级科技进步二等奖,2022.12,1/10。 [2] 万吨级生物质气化关键技术、装备及其产业化,中国商业联合会全国商业科技一等奖,2021.12,10/15。 [3] ***,某省部级科技进步二等奖,2020.12,7/10。 [4] ***,某省部级科技进步二等奖,2018.12,4/10。 |