个人简介
梁立军，博士，瑞典皇家工学院生物技术和计算专业毕业，现为杭电自动化学院副研究员，硕士生导师，杭州电子科技大学上虞研究院副院长（主要负责产业创新事务），入选浙江省海外留学高层次人才，杭州电子科技大学第六层次人才。近年来在计算材料和人工智能领域等国际知名刊物上发表包括Science Advances, Nature Computational Science、Angwante Chemie、Advanced Materials等在内SCI论文80余篇，授权专利多项。主持或者参与浙江省自然科学基金，国家自然科学基金，国家重点研发计划等多项。目前担任《Nature Communication》等多个著名国际刊物审稿人。
教育经历
博士研究生,2015-02-01,理论化学与计算,瑞典皇家工学院 博士研究生,2014-06-01,化学,浙江大学 大学本科,2009-09-01,药学,浙江大学药学院
工作经历
2022.1-至今 杭州电子科技大学上虞研究院 副院长 2020.1-2022.11 浙江大学航空航天学院 访问学者 导师: 国家万人，朱林利 教授 2017.1- 至今 杭州电子科技大学自动化学院(人工智能)，副研究员 2016.6-2016.12 杭州电子科技大学自动化学院(人工智能)，讲师 2015.1-2016.4 瑞典皇家工学院，化学与生物系，博士后
社会职务
中国化工学会化工大数据和智能设计专委会委员； 欧洲生态、环境和可持续发展华人学会青年理事会委员；
研究领域
1. 人工智能与膜材料研发的交叉研究 随着大数据时代的来临和数据分析技术的发展，材料数据库的建设工作在化学、材料等领域起着越来越重要的作用。在中科大微尺度国家研究中心主任和合肥国家实验室副主任罗毅教授，国家杰青江俊教授领衔下，我们已经参与构建全亚洲最大的材料数据库（大材库）：www.dcaiku.com ，同时与国家万人浙江大学张林教授课题组合作，以数据驱动方式探索高分子膜分离机制，并将人工智能与多种算法融合设计新型高分子材料膜。我们将通过融合物理方程的人工智能算法探索工业界膜的工艺流程参数与膜性能之间的关系，并进一步研究离子在膜内的传质机制。 2. 智能信息处理与感知 作为杭州电子杭州电子科技大学“智能信息处理实验室”成员，在颜成钢教授带领下，长期致力于智能信息处理方面的研究，主要研究方向包括：机器学习、模式识别、图像处理、计算机视觉、计算机图形学、医学影像处理、工业物联网等方面。参与半导体显示用掩膜版关键工艺的研制和攻关。
教学与课程
本科生课程： C++程序设计 Python程序设计 编程实习 研究生课程： 生物信息学
横向科研
1. 企业合作，半导体显示用掩膜版仿真技术， 2023.6-2024.12
2. 企业委托，超亲水材料配方优化和性能提升研究，2021.1-2021.12 3. 企业委托，智能仓储管理系统研发， 2023.1-2024.12 4. 企业委托，人工智能设计染料色泽配方， 2024.6-2024.12
纵向科研
复杂工业场景下多机协同，2024-1-1-2026-12-31，课题负责人，国家级-长三角协同攻关，240万 基于高通量计算和机器学习的石墨烯衍生物海水淡化膜的设计及传质机制研究,2023-01-01-2026-12-31,国家自然科学基金面上项目,54万 二维固态纳米孔DNA测序的计算模拟，2016.1-2018.12，国家自然科学基金青年项目，21万
论文
Y. Wang#, L. F. Villalobos#,L.J. Liang#, B. Zhu, J. Li, C. Chen, Y. Bai, C. Zhang, L. Dong*, Q. An, H. Meng, Y. Zhao, M. Elimelech*, Precision Weaving of On-Demand Resilient Superwetting Membranes for High Performance Nanoemulsion Separations, Science Advances, 2024, Accepted. (共同一作） H. Liu#, L. Liang#, F. Tian, Z. Xi, Y. Zhang, P. Zhang, Dong, L. Scalable Preparation of Ultraselective and Highly Permeable Fully Aromatic Polyamide Nanofiltration Membranes for Antibiotic Desalination. Angewandte Chemie, 2024, e202402509. (共同一作） Z. Zou, Y. Zhang, L.J. Liang, M. Wei, J. Leng, J. Jiang*, Yi Luo*, Wei Hu*, A Deep Learning Model for Predicting Selected Organic Molecular Spectra. Nature Computational Science, 2023, 1-8. Y. Pan, H. Liu, Z. Huang, W. Zhang, H. Gao, L.J. Liang*, L. Dong*, Hong Meng*, Membranes based on Covalent Organic Frameworks through Green and Scalable Interfacial Polymerization using Ionic Liquids for Antibiotic Desalination. Angew. Chem. Int. Ed. 2023, e202316315. X. Ma, D. Lu, J. Lu, Y. Qian, S. Zhang, Z. Yao, L.J. Liang*, Z. Sun, L. Zhang*, Revealing key structural and operating features on water/salts selectivity of polyamide nanofiltration membranes by ensemble machine learning. Desalination, 2023, 548, 116293. S. Chen#, L.J. Liang#, Y. Li, D. Wang, J. Lu, X. Zhan, Y. Hou*, Q.Zhang* , J. Lu* Brain Capillary‐Inspired Self‐Assembled Covalent Organic Framework Membrane for Sodium–Sulfur Battery Separator. Advanced Energy Materials, 2023, 2204334. （共同一作） T.Liu, J.Lyv, Y. Xu, C. Zheng, Y. Liu, R.Fu, L.J. Liang*, J.Y.Wu*, Z. Zhang*, Graphene-based woven filter membrane with excellent strength and efficiency for water desalination. Desalination, 2022, 533, 115775.
专利成果
一种自动收银小车,实用新型,专利授权,201721697450.6,7662016,2018-07-31,自动化学院（人工智能学院）,赵伟杰 一种基于神经网络的海水淡化膜的设计方法,发明专利,专利申请,2021114042423,材料与环境工程学院,孔哲
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