郎王劼自动化学院（人工智能学院） 电气工程 职务： 毕业院校：
英国约克大学
邮件： 43218@hdu.edu.cn
办公地点：
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郎王劼自动化学院（人工智能学院） 电气工程 职务： 毕业院校：
英国约克大学
邮件： 43218@hdu.edu.cn
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个人简介
郎王劼，特聘研究员，硕士生导师。2023年于英国约克大学获电子工程博士学位，2025年于之江实验室博士后出站。发表SCI 期刊论文/会议十余篇，其中以第一作者在 IEEE TIE/TII/TTE/TM 等国际权威期刊上发表论文7篇，出版 IET 书籍一部(科学著作)，申请授权发明专利多项，于 2024 年入选教育部海外博后引才专项计划。 现为卧龙-杭电电动力创新研究中心团队主要骨干， 研究聚焦低空经济航空电动力系统状态监测和故障诊断领域。研究中心团队氛围融洽，欢迎对航空电动力系统与人工智能算法感兴趣的硕士及本科生联系： 43218@hdu.edu.cn 教育经历
University of York 2020.10-2023.11 电子工程/博士 工作经历
杭州电子科技大学 自动化学院 特聘研究员 2026.1-至今 之江实验室 博士后 2023.12-2025.11 社会职务
IEEE Transactions on Industrial Electronics, IEEE Transactions on Transportation Electrification 期刊审稿人。 研究领域
航空电动力系统，状态检测，故障诊断，人工智能算法应用。 教学与课程
纵向科研
[1] 国家重点研发计划(科技部)，软硬协同的智能化系统仿真技术，2023/02/28-2026/02/27.9.(616万) ，参与。 [2] 科研攻关项目(之江实验室)，复杂机电系统综合软件开发，2022/01/16-2022/12/30.(2000万)，参与。 [3] EPSRC(英国国家自然基金), EP/W006308/1, 用于电力电子模块智能设计和制造的闭环数字化数据分析平台 （DAAP）, 1/2/2022~30/5/2024. (£336k)，参与 。 [4] Royal Academy of Engineering(英国皇家工程学会): Transforming Systems through Partnership (China), “老化 电动汽车电动动力系统的电磁健康”, 1/04/2020~1/04/2022. (£80k)，参与。 [5] Newton Advanced Fellowship(牛顿高级学者基金) (NAF\R1\191153), “人工智能支持电动汽车电机安全运行与健 康预测”, 1/03/2019~1/03/2022. (£111k)，参与。 横向科研
论文
[1] W. Lang, Y. Hu, W. Yi, and Q. Li, Heterogeneous Graph-based Multimodal Fusion for Flat Wire Motor Vibration Testing with Data Anomaly Diagnosis, in IEEE Transactions on Transportation Electrification. [2] W. Lang, Y. Hu, C. Gong, X. Zhang, H. Xu and J. Deng, Artificial Intelligence-Based Technique for Fault Detection and Diagnosis of EV Motors: A Review, in IEEE Transactions on Transportation Electrification, vol. 8, no. 1, pp. 384-406, March 2022. [3] W. Lang, Y. Hu, Z. Zhang, C. Gan, J. Si and H. Wen, Few-Shot Learning with Residual Current for EV Inverter Fault Diagnosis of EV Powertrain, in IEEE Transactions on Transportation Electrification. [4] W. Lang, Y. Hu, Q. Li, A. Wireko-Brobby and M. Alkahtani, ASSGCN Model Based Vibration Signal Reconstruction in Motor Vibration Testing, in IEEE Transactions on Industrial Electronics. [5] W. Lang, Y. Hu, Q. Li, H. Wen and Y. B. Salamah, Inductive Graph Neural Network for Virtual Vibration Sensor Reconstruction in PMSM Powertrain, in IEEE Transactions on Industrial Electronics. 科研成果
[1] 国家重点研发计划(科技部)，软硬协同的智能化系统仿真技术，2023/02/28-2026/02/27.9.(616万) ，参与。 [2] 科研攻关项目(之江实验室)，复杂机电系统综合软件开发，2022/01/16-2022/12/30.(2000万)，参与。 [3] EPSRC(英国国家自然基金), EP/W006308/1, 用于电力电子模块智能设计和制造的闭环数字化数据分析平台 （DAAP）, 1/2/2022~30/5/2024. (£336k)，参与 。 [4] Royal Academy of Engineering(英国皇家工程学会): Transforming Systems through Partnership (China), “老化 电动汽车电动动力系统的电磁健康”, 1/04/2020~1/04/2022. (£80k)，参与。 [5] Newton Advanced Fellowship(牛顿高级学者基金) (NAF\R1\191153), “人工智能支持电动汽车电机安全运行与健 康预测”, 1/03/2019~1/03/2022. (£111k)，参与。 著作
Y. Hu, X. Zhang and W. Lang, “AI Techniques in EV Motor and Inverter Fault Detection and Diagnosis,” in Institution of Engineering and Technology, 2023, ISBN: 1839537620, 9781839537622.(著 作) 专利成果
一种电机振动信号重构方法、装置、存储介质及电子设备.（1/1） 荣誉及奖励
海外博后引才专项计划， 2023-2026 (90万) 软件成果
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