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孟明 博士

职称:教授 邮箱:mnming@hdu.edu.cn 研究方向:机器学习,脑机接口,医疗大模型 导师类型:博士生导师;硕士生导师
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2006年于中国科学技术大学模式识别与智能系统专业获博士学位。2009年入选浙江省高等学校优秀青年教师资助计划,2023年入选杭电钱塘学者(A岗)。现担任智能科学与技术专业负责人、系主任,人工智能省级实验教学示范中心主任。主要研究方向为机器学习、脑机接口、医疗大模型。先后主持承担国家自然科学基金项目2项、浙江省公益性技术应用研究计划项目1项、浙江省自然科学基金项目1项,作为主要成员参与科技部科技创新2030重大项目863项目、国家自然科学基金项目等多项研究工作。近年来发表学术论文30余篇,其中SCI/EI收录10余篇,授权发明专利14项,获省科技进步奖二等奖2项。

2003-2006年,中国科学技术大学,模式识别与智能系统专业,博士学位

2015年,法国巴黎笛卡尔大学,访问学者

2006至今,杭州电子科技大学自动化学院


中国人工智能学会智能机器人专业委员会委员、中国自动化学会会员、中国生物医学工程学会会员

机器学习、脑机接口、康复机器人、医疗多模态大模型

本科生:《机器学习》、《机器学习课程实践》、《创新综合实践》

研究生:《模式识别》、《智能系统与进化计算》


纵向科研

1. 国家自然科学基金面上项目,基于运动想象与本体错觉反馈的上肢运动康复研究,2023/01-2026/12,主持

2. 国家科技部科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目课题,人机融合智能会诊决策,2021/12-2024/11,参与

3. 浙江省自然科学基金项目,本体错觉反馈在运动想象脑电识别中的应用研究,2014/01-2016/12,主持

4. 浙江省科技计划公益性项目,人体下肢多模式运动识别技术研究,2010/09-2012/12,主持

5. 国家自然科学基金青年项目,膝上假肢的运动力学信息获取与多运动模式控制方法研究,2008/01-2010/12,主持


横向科研
论文

1.Sparse representation-based classification with two-dimensional dictionary optimization for motor imagery EEG pattern recognition[J]. Journal of Neuroscience Methods. 2021SCI

2.A deep subdomain associate adaptation network for cross-session and cross-subject EEG emotion recognition[J]. Biomedical Signal Processing and Control, 2022SCI

3.EEG-based emotion recognition with cascaded convolutional recurrent neural networks[J]. Pattern Analysis and Applications, 2023(SCI)

4.运动想象脑电的块选择共空间模式特征提取[J]. 控制理论与应用, 2021(中文TOP

5.多类运动想象脑电信号的两级特征提取方法[J].自动化学报,2016(中文TOP


著作

(1) 一种适用于深度图像的人体运动检测方法, 2017-2-22, CN201410717382.X 

(2) 基于双树复小波样本熵的运动想象脑电信号特征提取方法, 2017-1-11,CN201410150878.3

(3) 一种适用于深度图像的人体目标跟踪方法, 2017-5-9, CN201710322399.9

(4) 一种基于肌肉协同激活模型的手部关节运动连续估计方法, 2018-11-23, CN201610367322.9

(5) 基于EEMD与DSS-ApEn的脑电信号消噪方法, 2021-2-19,CN201810462011.X

(6) 一种基于空间三角平面特征的动作描述与评价方法, 2021-6-11, CN201810776306.4 

(7) 一种运动想象脑电的块选择共空间模式特征提取方法, 2022-04-19,CN202010817684.X

(8) 基于FHLS特征选择的多模态BCI时序优化方法, 2022-10-21,CN202110428754.7


1.--机接口康复训练关键技术创新与应用浙江省科技进步奖,二等奖,浙江省人民政府, 2023.

2.“邱均平颜金莲研究生教育奖励基金”研究生教育优秀团队奖,2021.

3.小流域水环境监测关键技术及应用浙江省科技进步奖,二等奖,浙江省人民政府, 2020.

4.层次互通、资源共享——本硕学习共同体在人工智能人才培养中的探索与实践,杭州电子科技大学教学成果奖三等奖,2020年

5.具有触觉功能的肌电电动假手浙江省科技进步奖,三等奖,浙江省人民政府,2010.


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