马玉良 教授

马玉良，博士，博士后，教授。2005.6获得浙江大学控制理论与控制工程专业博士学位，2007.8浙江大学电气工程博士后流动站出站，2007.9进入杭州电子科技大学自动化学院工作，2014-2015年美国University of Houston访问学者。

主要从事机器学习、模式识别、脑-机接口技术、医学图像处理等领域的研究工作。作为项目负责人主持国家自然科学基金面上项目2项、中国博士后科学基金项目1项、浙江省自然科学基金项目2项、浙江省科技计划项目1项。作为科研骨干参与国家863计划项目、国家自然科学基金项目等10余项。2007年1月获教育部科技进步二等奖，2007年5月获浙江大学“王国松奖教金”科技成果奖，2021年3月获浙江省科技进步三等奖，2021年12月获首届“邱均平颜金莲研究生教育奖励基金”研究生教育优秀团队奖，2022年9月获星耀杭电工程“教学之星”荣誉称号。近年来在《IEEE JBHI》、《IEEE TNSRE》、《中国生物医学工程学报》等期刊及国际会议上发表论文80余篇，其中60多篇被SCI、EI收录。申请/授权发明专利40余项，授权软件著作权10余项。指导学生多次获得国家奖学金、省政府奖学金、省专业学位研究生优秀实践成果奖、省/校优秀毕业生、优秀学位论文等荣誉称号。指导学生一作发表SCI一区/TOP论文多篇。

团队与浙江大学、迈阿密大学、休斯敦大学等国内外知名高校长期保持良好科研合作，可为学生提供前往科研合作单位交流、深造的机会。研究生毕业后多进入华为、海康、阿里、大华、移动等企事业单位工作。

[1].中国自动化学会高级会员、中国人工智能学会会员、中国生物医学工程学会会员、浙江省自动化学会会员；

[2]. 长期担任《Pattern Recognition》、《Computers in Biology and Medicine》、《Artificial Intelligence in Medicine》、《Computer Methods and Programs in Biomedicine》、《电子学报》、《控制理论与应用》、《浙江大学学报》、《上海交通大学学报》、《传感技术学报》等期刊审稿人；

[3]. 担任浙江省、广东省、河北省、山东省等科技评审专家；

[4]. 担任国家自然科学基金、浙江省自然科学基金等通讯评审专家。

[1].主持国家自然科学基金项目“基于深度卷积网络的医学图像自动分割与检测系统研究”，项目编号：62071161，2021.1-2024.12；

[2]. 主持完成国家自然科学基金项目“小波包独立分量分析及在运动想象脑机接口中的应用研究”，项目编号：61372023，2014.1-2017.12；

[3].主持完成浙江省自然科学基金项目“基于膝关节-踝关节协调联动控制的智能下肢假肢研究”，项目编号：LY12F03007，2012.1-2013.12；

[4].主持完成浙江省自然科学基金项目“凸多面体不确定离散系统的分析与控制器设计”，项目编号：Y1080854，2009.1-2010.12；

[5].主持完成浙江省科技计划项目“智能移动电子交通监控、处理系统”，项目编号：2008C21141，2008.1-2009.12；

[6].主持完成中国博士后科学基金项目“凸多面体不确定系统的分析与综合研究”，项目编号：20060391055，2006.10-2007.9

[1]. Yun Zheng, Yuliang Ma*, Yang Liu, et al., High-Density Surface EMG Decomposition by Combining Iterative Convolution Kernel Compensation With an Energy-Specific Peel-off Strategy[J], IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering,2023, 31, 3641-3651. (学生一作)

[2]. Chenxi Tian, Yuliang Ma*, Jared Cammon, et al., Dual-Encoder VAE-GAN With Spatiotemporal Features for Emotional EEG Data Augmentation[J]，IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering,2023, 31, 2018-2027. (学生一作)

[3]. Yuliang Ma*, Liping Wu, Yunyuan Gao, et al., ULFAC-Net: Ultra-Lightweight Fully Asymmetric Convolutional Network for Skin Lesion Segmentation[J], IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2023, 27(6): 2886-2897.

[4]. Xingyi Wang, Yuliang Ma*, Jared Cammon, et al.,Self-Supervised EEG Emotion Recognition Models Based on CNN[J], IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering,2023 31,1952-1962. (学生一作)

[5]. Yuliang Ma, Weicheng Zhao, Ming Meng, et al., Cross-Subject Emotion Recognition Based on Domain Similarity of EEG Signal Transfer Learning[J], IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering,2023 31,936-943.

[6]. Yun Zheng, Yuliang Ma*, Jared Cammon, et al., A new Feature SelectionApproach for Driving Fatigue EEG Detection with a Modified Machine Learning Algorithm[J], Computers in Biology and Medicine, 2022, 147. (学生一作)

[7]. 巫笠平，段晓鹏，马玉良*等.基于改进 U-Net 网络的多囊卵巢图像分割方法[J].中国生物医学工程学报，2022, 41(6):663-671. (学生一作)

[8]. 郑赞，马玉良*，孙明旭等.一种疲劳驾驶检测中的脑电信号通道选择方法[J].中国生物医学工程学报，2022, 41(4):402-411. (学生一作)

[9]. Yuliang Ma*, Xue Li, Xiaopeng Duan, et al., Retinal Vessel Segmentation by Deep Residual Learning with Wide Activation, Computational Intelligence and Neuroscience, 2020.9.

[10]. Yuliang Ma, Bin Chen, Rihui Li, et al., Driving Fatigue Detection from EEG Using a Modified PCANet Method, Computational Intelligence and Neuroscience, 2019.7.

[1].主持国家自然科学基金项目“基于深度卷积网络的医学图像自动分割与检测系统研究”，项目编号：62071161，2021.1-2024.12；

[2]. 主持完成国家自然科学基金项目“小波包独立分量分析及在运动想象脑机接口中的应用研究”，项目编号：61372023，2014.1-2017.12；

[3].主持完成浙江省自然科学基金项目“基于膝关节-踝关节协调联动控制的智能下肢假肢研究”，项目编号：LY12F03007，2012.1-2013.12；

[4].主持完成浙江省自然科学基金项目“凸多面体不确定离散系统的分析与控制器设计”，项目编号：Y1080854，2009.1-2010.12；

[5].主持完成浙江省科技计划项目“智能移动电子交通监控、处理系统”，项目编号：2008C21141，2008.1-2009.12；

[6].主持完成中国博士后科学基金项目“凸多面体不确定系统的分析与综合研究”，项目编号：20060391055，2006.10-2007.9

参与翻译学术专著“Bruno Siciliano, Oussama Khatib. Springer Handbook of Robotics. Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2008”，机械工业出版社，2010年

申请/授权发明专利40余项（转让4项，许可2项），授权软件著作权10余项；

[1]. 2022.9 荣获星耀杭电工程“教学之星”荣誉称号；

[2]. 2021.12获首届“邱均平颜金莲研究生教育奖励基金”研究生教育优秀团队奖；

[3]. 2021年3月获浙江省科技进步三等奖；

[4]. 2007年5月获浙江大学“王国松奖教金”科技成果奖；

[5]. 2007年1月获教育部科技进步二等奖。