彭冬亮 教授

    2003年毕业于浙江大学控制科学与工程专业，获工学博士学位。现任信息物理系统感知与控制高等学校学科创新引智基地（111引智基地）负责人、国防科工局模式识别与智能系统国防特色学科负责人、浙江省一流学科（A类）控制科学与工程博士学位点负责人、浙江省和杭州市JMRH科技协同创新平台主任。曾任自动化学院（人工智能学院）党委书记，副院长。2012年9月至2013年8月公派赴美George Mason University访问学习。2012年入选浙江省“151人才计划”第二层次。2008年被评为杭州电子科技大学“十佳教师”和“三育人”先进个人。2009年获浙江省第三届高等学校“教坛新秀”。

    主要从事遥感图像处理和分析（目标检测、分割、图像融合、网络轻量化），以及检测与估计方面的教学和科研工作。2009年获国家教学成果二等奖1项、浙江省教学成果一等奖1项，2016年获浙江省研究生教育学会教学成果二等奖1项，2018、2021和2023年分别获国防科技进步二等奖1项，其中2018年主持完成的国防科技进步二等奖推荐国家科技进步二等奖并进入答辩。

        近年来出版学术专著1本，发表论文60余篇，完成国防技术研究报告16篇，授权或公开发明专利60余项。参与编写的《自动控制原理》连续入选国家“十一五”和“十二五”规划教材。主持完成国家自然科学基金2项、“十二五”装备预先研究项目1项、武器装备预研基金2项。作为主要人员参与完成国家自然科学基金重点项目1项、国家863科技计划项目1项、武器装备预研重点基金2项、“十五”和“十一五”装备预先研究项目4项。目前主持或完成国防类国家重大项目1项、国防基础科研重大项目课题1项，千万级以上装备预先研究项目课题1项。

1998年7月毕业于哈尔滨工业大学航天工程与力学系，获工学学士学位。

2000年6月毕业于哈尔滨工业大学空间飞行器设计专业，获工学硕士学位。

2003年6月毕业于浙江大学模式识别与智能系统专业，获工学博士学位。

2003年6月至今在杭州电子科技大学自动化学院任教，2004年和2008年分别晋升副教授和教授，2006-2011年任自动化系主任。

2012年9月至2013年9月，以公派访问学者身份在美国George Mason University的Sensor Fusion Laboratory研究学习。

2013年10月至2016年5月任军工处副处长，国防学院副院长，国防科技学院副院长。

2016年5月至2019年5任自动化学院党委书记、副院长。

2018年5月至2019年5任人工智能学院党委书记、副院长。

2022年5月至今任信息物理系统感知与控制高等学校学科创新引智基地（111引智基地）负责人。

        2022年12月至今任浙江省探测识别与信息融合JMRH科技协同创新平台主任。

        教育部高等学校自动化类专业教学指导委员会委员、中国机械工业教育协会第四届自动化专业教学委员会副主任委员、浙江省自动化学会教学工作委员会副主任委员、浙江省信号处理学会副理事长、装备发展部某领域专家组成员、中国自动化学会和航空学会高级会员、中国航空学会信息融合专业委员会委员、中国指挥控制学会海上指挥控制专业委员会委员；国家科技进步奖、国家重点研发计划、国家自然科学基金信息学部等多类项目的评审专家；《IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence》《IEEE Transactions on Neural Networks》《 IEEE Transactions on Wireless Communications》《Aerospace Science and Technology》《Information Sciences 》《 IET Radar, Sonar & Navigation》《IET Computer Vision》《自动化学报》《控制理论与应用》《兵工学报》《传感技术学报》《光电工程》《火力与指挥控制学报》《系统工程与电子技术》《控制与决策》等期刊和相关国内外学术会议的长期审稿人，《无线电工程》编委、多次担任国际会议的主席或委员。

遥感图像处理和分析（目标检测、分割、图像融合、网络轻量化），目标检测与估计

(1)    ****，装备预研共性技术项目，810万，2022.10-2025.10，负责人。

(2)     ****，装备预研重大项目课题，300万，2019.1-2020.12，负责人。

(3)    ****，国防基础科研重大项目课题，260万，2017.1-2020.12，负责人。

(4)    小样本约束下融合细节特征的遥感图像舰船目标识别，浙江省自然科学基金重点项目（LZ23F030002），30万，2023.1-2025.12，负责人。

(5)    基于反馈融合的临近空间高速机动弱目标联合检测与跟踪，国家自然科学基金(No. 61174024)。2012.1-2015.12，总经费61万(项目负责人,1/13)。

[1]    Outlier-Robust Superpixel-Level CFAR Detector with Truncated Clutter for Single Look Complex SAR Images. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 15(6):5261-5274, 2022(SCI三区，通信作者)

[2]    A Fissure-Aided Registration Approach for Automatic Pulmonary Lobe Segmentation Using Deep Learning. Sensors, 2022 (SCI二区，通信作者)

[3]    Adaptive Non-Singular Fast Terminal Sliding Mode Trajectory Tracking Control for Robot Manipulators. Electronics, 2022 (SCI，通信作者)

[4]    One Spatio-Temporal Sharpening Attention Mechanism for Light-Weight YOLO Models Based on Sharpening Spatial Attention. Sensors, 2021（SCI二区，通信作者）

[5]    Superpixel-Level CFAR Detector Based on Truncated Gamma Distribution for SAR Images. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 18(8):1421-1425, 2021（SCI二区，通信作者）

[6]    Joint estimation of target location and relative altitude from angle measurements, Aerospace Science and Technology, 2021(11-107039): 1-17（SCI一区/Top，通信作者）

[7]    Distributed fusion in harsh environments using multiple bearings-only sensors with out-of-sequence-refined measurements. Aerospace Science and Technology, 2021(10-106950): 1-20（SCI一区/Top，通信作者）

[8]    A combined algorithm of K-means and MTRL for multi-class classification. Journal of Systems Engineering and Electronics, 30(5): 875-885, 2019（SCI，通信作者）

[9]    基于改进YOLOv5s的无人机图像实时目标检测. 光电工程, 49(3): 210372-1:10, 2022（一级期刊，研究生第一作者）

[10]SAR变体目标识别的卷积神经网络法[J].中国图象图形学报, 24(02): 258-268, 2019（一级期刊，研究生第一作者）

[11]基于GoogLeNet模型的剪枝算法[J].控制与决策, 34(06): 1259-1264, 2019（一级期刊，研究生第一作者）

[12]多特征分层融合的相关滤波鲁棒跟踪. 中国图形图像学报，23(5): 662-672, 2018（一级期刊，研究生第一作者）

(1)    ****，装备预研共性技术项目，810万，2022.10-2025.10，负责人。

(2)     ****，装备预研重大项目课题，300万，2019.1-2020.12，负责人。

(3)    ****，国防基础科研重大项目课题，260万，2017.1-2020.12，负责人。

(4)    小样本约束下融合细节特征的遥感图像舰船目标识别，浙江省自然科学基金重点项目（LZ23F030002），30万，2023.1-2025.12，负责人。

(5)    基于反馈融合的临近空间高速机动弱目标联合检测与跟踪，国家自然科学基金(No. 61174024)。2012.1-2015.12，总经费61万(项目负责人,1/13)。

 多传感器多源信息融合理论及应用(ISBN: 978-7-03-027616-2). 37.6万字，北京: 科学出版社. 2010.5.

(1)    ****，国防科技进步二等奖, 2018.10, 1/10。

(2)    ****，国防科技进步二等奖, 2021.1, 2/10。

(3)    ****，国防科技进步二等奖, 2023. 1, 5/10。

(4)    智慧型光伏跟踪系统及产业化，浙江省科学技术三等奖，2019.5, 3/7。

(5) 控制科学与工程学科“创新、应用、国际化”三位一体人才培养模式探索与实践，浙江省研究生教育学会教学成果二等奖，2017.12，1/5。