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王春林

职称:副教授

毕业院校:浙江大学

邮件:wchl@hdu.edu.cn

办公地点:

职务:

研究方向:

个人简介

春林,男,山东济南人,毕业于浙江大学工程热物理与热能工程专业,获博士学位。主要从事机器学习数据挖掘优化,智能系统、减污降碳等方面的研究20158-20168月,获国家留学基金委资助及Richard M. Everson 教授邀请,在英国EXETER University ,Computer Science Department 访学一年,主要进行机器学习和优化方面的交流研究。

教育经历
  • 博士研究生,2007-09-01,动力工程及工程热物理,浙江大学机械与能源学院,01-SEP-07 12.00.00.000000000 AM

  • 硕士研究生,2001-09-01,热能工程与工程热物理,浙江大学机械与能源学院

  • 大学本科,1994-09-01,热能工程与工程热物理,山东工业大学动力工程学院

工作经历
社会职务
研究领域

人工智能与大数据(机器学习、机器视觉、优化技术、大数据分析、数据挖掘、智能系统、减污降碳

教学与课程
横向科研

[1] 智慧锅炉四管关键技术研发, 2023-2025,350万元,主持。

[2] 光伏发电智能监测系统研发,2024-2025,82万元,主持。

[3] 成都市科技人才创新创业项目,2022-RC02-00005-CG, 机器视觉与模型驱动智慧锅炉燃烧优化系统, 2023-2024,20万元, 主持。

[4] 锅炉直吹式制粉系统参数预测及运行优化模型开发,2017-2018,5万元,主持。



纵向科研

[1] 浙江省自然科学基金委, 探索类项目, LY20F030013, 锅炉燃烧及制粉系统整体智能建模与优化研究, 2020至 2022, 主持。

[2] 国家自然科学基金面上项目,61375078,基于在线数据与专家知识的燃煤锅炉混合智能建模及模型更新研究,2014-2017,主持。


论文

代表性论文

[1] Chunlin Wang; Yang Liu; Aipeng Jiang ; A Modeling and Optimizing Method for Electricity C urrent Intensity of Coal Mills, Scientific Programming, 2022, 2022: 1-5.

[2] Chunlin Wang; Yang Liu; Song Zheng; Aipeng Jiang ; Optimizing combustion of coal fired bo ilers for reducing NOx emission using Gaussian Process, energy, 2018, 153(15): 149-158

[3]Alma A.M. Rahat, Chunlin Wang; Richard M. Everson, Jonathan E. Fieldsend ; Data-driven mu lti-objective optimisation of coal-fired boiler combustion systems, Applied Energy, 2018, 2018(22 9): 446-458

[4] wang chun-lin ; Blend coal ash softening temperature (ST) model building and application, International Journal of Coal Preparation and Utilization, 2015, 35(5): 247-256

[5]Chunlin Wang; Yang Liu; Richard M. Everson; A. A. M. Rahat; Song Zheng ; Applied Gaussian Process in Optimizing Unburned Carbon Content in Fly Ash for Boiler Combustion, Mathematical Prob lems in Engineering, 2017, 1(1): 1-8

著作
  • 《人工智能》,2020-09-01,西安电子科技大学出版社,主编


专利成果

[1]燃煤分质利用与清洁预处理系统热解釜的模型更新方法,发明专利,专利申请,201810700351.1,自动化学院(人工智能学院),王春林

[2]一种燃煤分质利用与清洁预处理系统的优化运行方法,发明专利,专利申请,201810700939.7,自动化学院(人工智能学院),王春林

[3]一种燃煤分质利用与清洁预处理系统热解釜的建模方法,发明专利,专利申请,201810698938.3,自动化学院(人工智能学院),王春林

[4]一种废塑料炼油燃烧优化的建模方法,发明专利,专利授权,201110115409.4,2012-08-22,自动化学院(人工智能学院),王春林

[5]一种焦碳塔预热温度触发控制装置,实用新型,专利授权,201120209182.5,2012-01-11,自动化学院(人工智能学院),王春林

[6]一种玻璃光纤拉丝机优化生产方法,发明专利,专利授权,201310560642.2,2015-07-29,自动化学院(人工智能学院),王春林

[7]一种锅炉在线燃烧优化的模型更新方法,发明专利,专利授权,200910096410.x,2010-08-11,自动化学院(人工智能学院),王春林

[8]一种生物质炉燃烧优化的方法,发明专利,专利授权,201210245039.0,2014-07-09,自动化学院(人工智能学院),王春林

[9]一种优化锅炉负荷分配方法,发明专利,专利授权,201210245047.5,2016-06-22,自动化学院(人工智能学院),王春林

[10]一种生物质炉燃烧优化的建模方法,发明专利,专利授权,201210245036.7,2015-11-11,自动化学院(人工智能学院),王春林

[11]一种锅炉燃烧优化的方法,发明专利,专利授权,200910096406.3,2010-08-25,自动化学院(人工智能学院),王春林

[12]一种混合智能锅炉效率燃烧优化模型更新方法,发明专利,专利授权,201611196875.9,3283602,2019-03-08,自动化学院(人工智能学院),王春林

[13]一种混合智能锅炉效率燃烧优化方法,发明专利,专利授权,201610126996.X,3148491,2018-11-13,自动化学院(人工智能学院),王春林

[14]基于复数R2U_Net网络的快速磁共振成像方法,发明专利,专利申请,201911380988.8,自动化学院(人工智能学院),王春林

[15]基于复数R2U_Net网络的快速磁共振成像方法,发明专利,专利申请,201911380988.8,自动化学院(人工智能学院),王春林

[16]一种磨煤机在线综合运行优化的方法,发明专利,专利授权,202010278770.8,CN 111617876 B,2021-07-27,自动化学院(人工智能学院),王春林

[17]一种磨煤机煤粉细度的预测建模方法,发明专利,专利申请,202010278772.7,自动化学院(人工智能学院),王春林

[18]一种磨煤机煤粉细度的在线优化方法,发明专利,专利申请,202010278769.5,自动化学院(人工智能学院),王春林

[19]一种磨煤机煤粉细度的在线优化模型更新方法,发明专利,专利申请,202010279286.7,自动化学院(人工智能学院),王春林

[20]一种多个多孔介质燃烧器协调运行的方法,发明专利,专利申请,202010183542.2,自动化学院(人工智能学院),王春林



荣誉及奖励
软件成果
[1]多孔介质燃烧器燃烧优化软件,0312005,2011SR048331,2011-07-15

[2]混煤灰熔点建模软件,0321204,2011SR057530,2011-08-15

[3]混煤灰熔点计算软件,0321204,2011SR057518,2011-08-15

[4]配煤软件,0321191,2011SR057517,2011-08-15

[5]电站锅炉高效燃烧优化系统软件V1.0,097716,2008SR10537,2008-06-05

[6]电站锅炉高温腐蚀控制优化系统软件V1.0,097714,2008SR10535,2008-06-05

[7]电站锅炉多目标燃烧优化系统软件V1.0,097715,2008SR10536,2008-06-05

[8]电站锅炉低NOx燃烧优化系统软件V1.0,097721,2008SR10542,2008-06-05