徐平 教授

徐平，男，博士，教授，博士生导师、硕士生导师，2006年于浙江大学获控制理论与控制工程专业博士学位，2018.6~2019.7美国俄克拉荷马州立大学访问学者。曾获得宁波市拔尖人才资助，中国仪器仪表学会认定的正高级工程师，现为浙江省信号处理学会理事、IEEE Member、中国仪器仪表学会高级会员、浙江省数理医学学会高级会员。

多年来从事计算成像、人工智能、空间多组学领域相关研究工作，致力于研究先进的计算成像和人工智能的理论、方法和技术，推动相关技术在智慧农业、智慧工业、智慧医疗等领域的应用。主持和参与包括国家自然科学基金、省自然科学基金、省“尖兵领雁”计划项目、之江实验室开放课题等在内的多个项目，发表在包括TGRS、TMM、ESA、ISA-T和CEA等国际知名期刊在内的论文50余篇，授权发明专利20余项。现为国家自然科学基金评审专家、省自然科学基金评审专家、浙江省经信厅评审专家，多个国内外知名期刊审稿人。现为杭电卓越拔尖人才专业导师，自动化学院本科生导师，所指导的多位研究生获得国家奖学金，省级优秀硕士毕业生，指导学生获得全国虚拟仪器大赛二等奖，并被评为全国虚拟仪器大赛优秀指导教师，指导学生获多项省新苗项目资助，毕业生主要在华为、海康、大华、舜宇等国内知名大公司任职。

欢迎人工智能、智能科学与技术、自动化、光学工程、应用数学、计算机、测控技术与仪器、电气、电子信息、医学信息工程等相关专业同学报考。

l2003.3-2006.6，浙江大学，电气学院，控制理论与控制工程专业，博士研究生，导师：朱善安教授

l2000.9-2003.2，福州大学，电气系，控制理论与控制工程专业，硕士研究生，导师：阮学斌副教授

l2024.1-今，杭州电子科技大学，自动化学院（人工智能学院），教授

l2018.6-2019.7，美国Oklahoma State University大学，访问学者，导师：Prof. Ning Wang

l2019.6-2023.12，杭州电子科技大学，自动化学院（人工智能学院），副教授

l2010.10-2019.6，杭州电子科技大学，生命信息与仪器工程学院，副教授

l2008.10-2010.10，杭州电子科技大学，自动化学院，副教授

l2006.6-2008.10，杭州电子科技大学，自动化学院，讲师

[1]浙江省信号处理学会理事

[2]IEEE Member

[3]中国仪器仪表学会高级会员

[4]浙江省数理医学学会高级会员

[5]国家自然科学基金评审专家

[6]省自然科学基金评审专家

[7]浙江省经信厅评审专家

[8]《ISA Transactions》、《Infrared Physics and Technology》、《Computers and Electronics in Agriculture》、《Computational and Structural Biotechnology Journal》、《International Journal of Agricultural and Biological Engineering》等国际期刊审稿人

计算成像、人工智能、空间多组学

本科生课程：《嵌入式系统》、《智能仪器课程设计》

研究生课程：《分布式数据库》

[1] 国家自然科学基金面上项目：面向作物关键养分检测的高光谱计算成像关键技术研究, 2023.1-2026.12，负责人

[2] CCF-之江实验室“智海计划”联合创新基金项目：基于智能计算的大豆空间代谢组关键代谢物鉴定技术，2023.1～2024.6，负责人

[3] 浙江省“领雁”研发攻关项目：单细胞代谢标志物分析仪与试剂研发,  2023.1～2026.12, 子课题负责人

[4] 浙江省自然科学基金公益项目：基于深度学习的膀胱癌单细胞代谢标志物鉴定技术研究，2022.1～2024.12，参与人

[5] 国家自然科学基金：多源遥感信息水稻纹枯病早期监测及流行预警模型，2017.1～2020.12，参与人

[6] 国家自然科学基金：基于数据稀疏表示的实时G-SPEED磁共振成像技术研究，2014.1～2017.12，参与人

[7] 国家自然科学基金青年项目：基于压缩感知的光学相干多普勒脑血管快速成像技术研究，2013.1～2015.12，负责人

[8] 浙江省自然科学基金：基于压缩感知的光学相干多普勒脑血管快速成像技术研究，2012.1～2013.12，负责人

[9] 国家自然科学基金：基于CS（压缩传感）理论的快速核磁共振成像技术研究，2010.1～2012.12，参与人

[10] 浙江省自然科学基金：基于图像稀疏表示的分块压缩传感编码方法研究，2010.1～2012.12，参与人

[11] 国家自然科学基金项目，基于双稳态随机共振非周期阈值上响应的强噪声图像复原技术研究，2009.1～2012.12，参与人

[12] 浙江省自然科学基金：融合选择性注意和图像质量评价的数字乳腺钼靶图像诊断无损压缩技术研究，2009.1～2010.12，负责人

[13]浙江省科技计划重点项目：螺旋接种微生物菌落分析仪研制开发，2007.1～2008.12，参与人

[1] Ping Xu, Lei Liu, Haifeng Zheng, Xin Yuan, et al. Degradation-aware dynamic Fourier-based network for spectral compressive imaging, IEEE Transactions on Multimedia, 2023，SCI 一区/TOP

[2] Ping Xu, Lei Liu , Yuewei Jia , Haifeng Zheng, et al. A refinement boosted and attention guided deep FISTA reconstruction framework for compressive spectral imaging, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2023，SCI 一区/TOP

[3] Ping Xu, Yang Zhao, et al., Fentanyl analogs classification via Siamese network and mass spectral library searching, Expert Systems With Applications, 2023，SCI 一区/TOP

[4] Wenyu Xie, Ping Xu(通信作者), et al., Channel-wise mask learning based mixing Transformer for spectral compressive imaging, Journal of the Franklin Institute, 2025，SCI二区（硕士生一作）

[5] Chaofu Wang, Ping Xu(通信作者), et al., Deep cross-modal learning between tandem mass spectrometry and molecular fingerprints for metabolite identification, International Journal of Mass Spectrometry, 2023, SCI 三区 （硕士生一作）

[6] Long Tang, Ping Xu(通信作者）, et al., A novel self-attention model based on cosine self-similarity for cancer classification of protein mass spectrometry, International Journal of Mass Spectrometry, 2023, SCI 三区 （硕士生一作）

[7] Ping Xu, Fengjuan Ma, et al. A new ADCS method based on guided filter for tea HSIs, Optik, 2020, SCI 四区

[8] Ping Xu, Bingqiang Chen, et al., A new MNF–BM4D denoising algorithm based on guided filtering for hyperspectral images, ISA Transactions，2019, SCI 二区

[9] Ping Xu, Bingqiang Chen, et al., A region-based block compressive sensing algorithm for plant hyperspectral images, Computers and Electronics in Agriculture，2019，SCI 二区

[10] Ping Xu, Yue Cao, et al., Study on sparse representation and measurement matrices of compressive sensing of plant hyperspectral data for retrieving plant physiological and biochemical parameters, Biosystems Engineering，2019, SCI 二区

[11] Ping Xu, Bingqiang Chen, et al., Greedy compressive sensing and reconstruction of vegetation spectra for plantphysiological and biochemical parameters inversion, Computers and Electronics in Agriculture，2018, SCI 二区

[12] Yuewei Jia, Lingyun Xue, Ping Xu(通信作者), et al. A novel hyperspectral compressive sensing framework of plant leaves based on multiple arbitrary-shape regions of interest，PeerJ Comput. Sci., 2021, SCI，二区

[13] Ping Xu, BingqiangChen, et al. A new HSI denoising method via interpolated block matching 3D and guided filter, PeerJ, 2021, SCI, 三区

[14] Ping Xu, Junfeng Liu, et al. Adaptive Grouping Distributed Compressive Sensing Reconstruction of Plant Hyperspectral Data，Sensors，2017，SCI，二区

[15] Ping Xu, Bingqiang Chen, et al. A Prediction-Based Spatial-Spectral Adaptive Hyperspectral Compressive Sensing Algorithm, Sensors, 2018.9.30, 18: 1~17, SCI，三区

[16] 徐平,肖冲,等. 基于分组三维离散余弦变换字典的植物高光谱数据去噪方法，光学学报，2017，一级、EI

[17] 徐平，刘俊峰，等. 面向植物光谱关键信息的压缩感知重构, 农业工程学报，2016，一级、EI

[18] 徐平，常英杰，等. 基于边缘像元投影的微小轴承亚像素边缘检测，仪器仪表学报，2016，一级、EI

[19] 徐平，薛凌云，等. 汽车发动机进气歧管高精度亚像素边缘检测，2018，计量学报，一级

[20] 徐平，佘青山，等. 基于时空预测的H.264快速帧内预测模式选择算法，通信学报，2010. 31(9) :139-145. 一级，EI

[21] 徐平，朱善安，等. 基于ISA-DWT的MR图像压缩新算法，中国生物医学工程学报，2006 25(3): 310-314,321. 一级，EI

[22] 徐平，朱善安，基于ISA-DWT的多个任意形状的感兴趣压缩编码框架，中国图象图形学报，2006 11(10): 1426-1430.  一级，EI

[23] 徐平，朱善安, 一种新的基于PID控制器的H.264单元层线性码率控制算法，仪器与仪表学报, 2008.29.(3):624-628. 一级，EI

[24] 徐平，朱善安，基于ρ域源模型的H.264宏块行层码率控制算法，中国图象图形学报，2006.11 (12):1806-1812.  一级，EI

[25] 徐平，朱善安, 一种新的基于PID控制器的H.264单元层线性码率控制算法，仪器与仪表学报, 2008.29.(3):624-628. 一级，EI

[26] 徐平，朱向军，朱善安. 高效STDMSD码率控制算法，光电工程，2005 32(3) : 58-61，一级，EI

[27] 费伟，徐平，朱善安. 一种基于Cauchy分布的H.264宏块层码率控制算法，仪器与仪表学报. 2007，(一级，EI)

[28] 费伟，徐平，朱善安，基于Cauchy分布的H.264优化比特分配及码率控制算法，光电工程. 2007，(一级，EI)

[1] 国家自然科学基金面上项目：面向作物关键养分检测的高光谱计算成像关键技术研究, 2023.1-2026.12，负责人

[2] CCF-之江实验室“智海计划”联合创新基金项目：基于智能计算的大豆空间代谢组关键代谢物鉴定技术，2023.1～2024.6，负责人

[3] 浙江省“领雁”研发攻关项目：单细胞代谢标志物分析仪与试剂研发,  2023.1～2026.12, 子课题负责人

[4] 浙江省自然科学基金公益项目：基于深度学习的膀胱癌单细胞代谢标志物鉴定技术研究，2022.1～2024.12，参与人

[5] 国家自然科学基金：多源遥感信息水稻纹枯病早期监测及流行预警模型，2017.1～2020.12，参与人

[6] 国家自然科学基金：基于数据稀疏表示的实时G-SPEED磁共振成像技术研究，2014.1～2017.12，参与人

[7] 国家自然科学基金青年项目：基于压缩感知的光学相干多普勒脑血管快速成像技术研究，2013.1～2015.12，负责人

[8] 浙江省自然科学基金：基于压缩感知的光学相干多普勒脑血管快速成像技术研究，2012.1～2013.12，负责人

[9] 国家自然科学基金：基于CS（压缩传感）理论的快速核磁共振成像技术研究，2010.1～2012.12，参与人

[10] 浙江省自然科学基金：基于图像稀疏表示的分块压缩传感编码方法研究，2010.1～2012.12，参与人

[11] 国家自然科学基金项目，基于双稳态随机共振非周期阈值上响应的强噪声图像复原技术研究，2009.1～2012.12，参与人

[12] 浙江省自然科学基金：融合选择性注意和图像质量评价的数字乳腺钼靶图像诊断无损压缩技术研究，2009.1～2010.12，负责人

[13]浙江省科技计划重点项目：螺旋接种微生物菌落分析仪研制开发，2007.1～2008.12，参与人

[1] 一种基于压缩感知的高光谱图像采集成像系统与控制方法, 2017-4- 7, ZL201710224461.0 

[2] 一种基于三维观测模型的高光谱压缩重构方法, 2023-4-11, ZL 2018 1 0980825.2 

[3] 面向任意形状BOIs的高光谱自适应压缩传感方法, 2023-08-29, CN201911006832.3

[4] 一种双面成像的机器视觉装置, 2016-5-18, CN201310558823.1  

[5] 一种机器视觉设备的安装机架, 2015-12-9, CN201310561148.8

[6] 一种面向植物高光谱的分块压缩重构方法, 2017-12-22, ZL201711405237.8 

[7] 一种基于稀疏表示的冠层植物高光谱图像分类方法, 2022-7-8, ZL 2019 1 0916938.0

[8] 基于退化估计动态傅里叶快照式高光谱深度学习重构方法, 2023-07-20, 中国, CN202310894963.X

[1] 宁波市拔尖人才资助

[2] 正高级工程师（中国仪器仪表学会认定）

[3] 基于OBE及人才培养全过程评价的测控技术与仪器专业工程教育模式,2022年中国仪器仪表学会高等教育教学成果奖二等奖,5/8

[4] 基于OBE及人才培养全过程评价的测控技术与仪器专业工程教育模式,杭州电子科技大学教学成果奖一等奖,3/7