席旭刚

     席旭刚，博士，教授，博士生导师，浙江省科技创新领军人才,中国生物医学工程学会医学图像信息与控制分会秘书长，浙江省首席信息官协会人工智能专委会主任委员。主要从事人工智能、脑机接口与混合智能、机器人等的研究。主持科技部科技创新2030“新一代人工智能”重大项目课题、国家自然科学基金、国防预研等国家级项目5项，主持浙江省尖兵领雁、自然科学基金等省级项目7项。获浙江省科技进步二等奖2项、三等奖2项、国防科技进步奖1项、中国仪器仪表学会一等奖1项、浙江省研究生教学成果一等奖1项、二等奖1项。发表论文100余篇，授权发明专利30余项。指导学生获创新实践系列竞赛国家奖10余项、省级奖20余项。

     2022年获“邱均平颜金莲研究生教育奖励基金”杰出导师奖，2021年获“邱均平颜金莲研究生教育奖励基金”研究生教育优秀团队奖，2020年获校首届“育人之星”称号，2020年“导师指导能力量化测评”综合能力排名自动化学院第1全校第3。获浙江省研究生教育成果奖一等奖1项、二等奖1项。以第一指导教师指导研究生获浙江省专业学位研究生优秀实践成果奖3项、中国研究生创新系列大赛国家奖13项、10位获国家奖学金、11位获校优或省优毕业生、8位获校优秀硕士论文，指导研究生一作发表SCI论文10余篇，发明专利10余项。

     重点培养研究生的科研创新和应用实践能力，指导的研究生基本全部获省级以上竞赛奖励或各类创新项目和奖学金。培养的研究生科研实践能力强，成为企事业单位欢迎的人才，多进入华为、阿里、海康、大华、移动、高校、公务员等优秀企事业单位工作。

研究方向：人工智能、脑机接口与混合智能、机器人

联系方式：2教南310，Email: xixugang@hdu.edu.cn
(一) 主持的科研项目
[1]国家科技部科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目课题，2021ZD0113204 ,人机融合智能会诊决策，2021.12-2024.11，在研，负责人

[2]国家自然科学基金项目，面上项目62371178, 脑卒中运动功能损伤和康复的电生理机制研究, 2024-2027,在研, 负责人

[3]国家自然科学基金项目，面上项目61971169, 脑肌功能网络模型解码人体运动意图, 2020-2023,已结题, 负责人

[4]国家自然科学基金项目,青年项目60903084, 具有触觉临场感的肌电遥操作研究,2010-2012,已结题，负责人

[5]浙江省重点研发计划项目(尖兵领雁)，基于人工智能的数字诊疗设备及系统研发-脑卒中运动功能康复智能化评估和精准医疗系统研发及应用, 2021C03031, 2021-2023，在研，项目负责人
[6]浙江省基础公益研究计划项目，LGF18F010006， 基于多源生物信息的下肢自主康复训练人机交互研究， 2018/01-2020/12 已结题，负责人
[7]浙江省科技计划项目，2014C33105， 基于表面肌电和足底触觉的老年人跌倒检测预警系统研制，2014/01--2015/12，已结题，负责人
[8]浙江省自然科学基金，LY13F030017，融合肌电信号和阵列触觉的跌倒辨识研究 ，2013-2015，已结题，负责人
[9]浙江省科技计划项目，2010C33075，仿生遥操作机器人及在公共安全领域的应用研究，2010-2012，已结题，负责人
[10]浙江省自然科学基金，Y1090968，基于肌电仿生控制和触觉临场感的遥操作研究，2010-2011，已结题，负责人

[11]机器人、自动化、人工智能领域，完成企业委托项目(企业技术升级、技术攻关)10余项，负责人

(二) 获奖和荣誉
[1]浙江省高层次特殊人才支持计划科技创新领军人才.

[2]脑-肌-机接口康复训练关键技术创新与应用,浙江省科技进步奖, 二等奖，浙江省人民政府，2024年(排名第1).

[3]面向健康养老的人机共融智能监陪护系统关键技术及应用,浙江省科技进步奖, 三等奖，浙江省人民政府，2021年(排名第1).
[4]小流域水环境监测关键技术及应用，浙江省科技进步奖, 二等奖，浙江省人民政府，2020年(排名第2).

[5]电力电缆智能监测关键技术及应用，浙江省科技进步奖, 三等奖，浙江省人民政府，2022年(排名第2).

[6]XXX机器人触滑觉传感器，国防科技进步奖，三等奖，中华人民共和国国防科学技术工业委员会，2002年.

[7]城市移动污染源监测系统关键技术及应用,中国仪器仪表学会科技进步奖, 一等奖，中国仪器仪表学会，2022年.

[8]具有触觉功能的肌电电动假手,浙江省科技进步奖, 三等奖，浙江省人民政府，2010年.
[9]校企育人文化深度融合，培养高端IT创新人才, 浙江省研究生教育成果奖，一等奖，2017年.
[10]“一体两翼”研究生创新实践竞赛机制的探索与成效，浙江省研究生教育成果奖，二等奖，2019年.

[11]“邱均平颜金莲研究生教育奖励基金”杰出导师奖，2022年.

[12]“邱均平颜金莲研究生教育奖励基金”研究生教育优秀团队奖，2021年.

[13]校首届“育人之星”，2020年.

[14]指导学生获创新实践系列竞赛国家级奖励十余项.

(三) 代表性论文

[1]Xugang Xi, Zhuyao Fan, Ting Wang, Lihua Li, Jian Yang. Topology analysis of EEG-based functional brain network after stroke [J]. Neurocomputing, 2025, 637:130086.

[2]Xugang Xi, Yaqing Nie, Yu Zhou, Yun-Bo Zhao, Ting Wang, Yahong Chen, Lihua Li, Jian Yang. An information fusion approach based on weight correction and evidence theory [J]. Journal of Computational Science, 2024, 102456.

[3]Xuang Xi, Jinsuo Ding, Junhong Wang, Yun-Bo Zhao, Ting Wang, Wanzeng Kong, Jingqi Li. Analysis of functional corticomuscular coupling based on multiscale transfer spectral entropy.IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2022, 26(10): 5085-5096.

[4]Xugang Xi, Xiangxiang Wu, Yun-Bo Zhao, Junhong Wang, Wanzeng Kong, Zhizeng Luo. Cortico-muscular functional network: an exploration of cortico-muscular coupling in hand movements.Journal of Neural Engineering,2021,18: 046084.  

[5]Xugang Xi, Ziyang Sun, Xian Hua, et al. Construction and analysis of cortical–muscular functional network based on EEG-EMG coherence using wavelet coherence.Neurocomputing, 2021, 438:248-258

[6]Xugang Xi, Wenjun Jiang, Xian Hua,et al. Simultaneous and Continuous Estimation of Joint Angles Based on Surface Electromyography State-Space Model.IEEE Sensors Journal , 2021, 21(6): 8089-8099

[7]Xugang Xi, Qun Tao, Jingqi Li, et al. Emotion-movement relationship: A study using functional brain network and cortico-muscular coupling .Journal of Neuroscience Methods, 2021, 362:109320.

[8]Xugang Xi, Shaojun Pi, Yun-Bo Zhao, et al.  Effect of muscle fatigue on the cortical-muscle network: A combined electroencephalogram and electromyogram study.Brain Research, 2021, 1752:147221.

[9]Xugang Xi, Yan Zhang, Xian Hua,et al. Facial expression distribution prediction based on surface electromyography.Expert Systems with Applications, 2020, 161:113683

[10]Xugang Xi, Cunbin Ma, Changmin Yuan, et al. Enhanced EEG–EMG coherence analysis based on hand movements .Biomedical Signal Processing and Control, 2020, 56:101727

[11]Xugang Xi, Wenjun Jiang, Seyed M. Miran, et al. Feature Extraction of Surface Electromyography Based on Improved Small-World Leaky Echo State Network.Neural Computation, MIT Press,2020, 32(4): 741-58.

[12]Xugang Xi, Ziyang Sun, Tong Hua, et al.  Adaptive compensation for measurement error in remote sensing of mobile source emissions.Measurement, 2019, 148:106927

[13]Xugang Xi, Chen Yang, Jiahao Shi, et al. Surface electromyography-based daily activity recognition using wavelet coherence coefficient and support vector machine.Neural Processing Letters, 2019, 50(3): 2265-80.

[14]Xugang Xi，Yan Zhang, Yunbo Zhao, et al. Denoising of surface electromyogram based on complementary ensemble empirical mode decomposition and improved interval thresholding.Review of Scientific Instruments, 2019, 90(3) :035003.

[15]Xugang Xi, Tong Hua, Peng Jiang, et al. An error compensation method for remote sensing measurement of mobile source emissions.Measurement Science and Technology, 2018, 29(10):105202.

[16]席旭刚,王成浩,汪婷,孔万增，厉力华.基于表面肌电分解的皮层肌肉耦合机理研究[J].电子学报, 2024, 52(08):2607-2617.

[17]席旭刚,杨晨,罗志增,张自豪.基于肌电复杂度和支持向量机的比例控制假手,华中科技大学学报（自然科学版）,2017,45(10):59-64.

[18]席旭刚,汤敏彦,张自豪等. 融合表面肌电和加速度信号的下肢运动模式识别研究.电子学报,  2017(11):2735-2741.

[19]席旭刚,左静,罗志增.肌电模糊熵特征的加权核FDA跌倒识别.电子学报，2016，44(6):1376-1382.

[20]席旭刚,武昊,罗志增.基于sEMG与足底压力信号融合的跌倒检测研究.仪器仪表学报,2015,36(9):2044-2049.

[21]席旭刚,武昊,罗志增. 基于排列组合熵和加权核Fisher的肌电跌倒检测.上海交通大学学报, 2015, 49(11):77-82.

[22]席旭刚,武昊,罗志增. 基于EMD自相关的表面肌电信号消噪方法.仪器仪表学报，2014, 35(11): 2494-2500.

[23]席旭刚,左静,张启忠,罗志增.多通道表面肌电信号降噪与去混迭研究.传感技术学报, 2014, 27(03): 293-298.
[24]席旭刚,朱海港,罗志增.基于EEMD和二代小波变换的表面肌电信号消噪方法.传感技术学报, 2012, 25(11):1488-1493.
[25]席旭刚,罗志增.用Hopfield神经网络实现触觉图像恢复.仪器仪表学报,2009, 30(10):2192-2196.
[26]席旭刚,加玉涛,罗志增.基于独立成分分析的表面肌电信号工频去噪.传感技术学报, 2009, 22(05): 675-679.
[27]席旭刚,罗志增.具有触觉临场感和肌电仿生控制功能的遥控机械手研究.机器人, 2009, 31(03): 270-275.
[28]席旭刚,李仲宁,罗志增.基于相关性分析和支持向量机的手部肌电信号动作识别.电子与信息学报, 2008(10): 2315-2319.

[29]Jianpeng Tang, Xugang Xi, Ting Wang, Lihua Li, Jian Yang. Evaluation of the impacts of neuromuscular electrical stimulation based on cortico-muscular-cortical functional network. Computer Methods and Programs in Biomedicine, 2025, 265:108735.

[30]Pan Yang, Junhong Wang, Ting Wang, Lihua Li, Dongjuan Xu, Xugang Xi. Motion Artifact Removal in Functional Near-Infrared Spectroscopy Based on Long Short-Term Memory-Autoencoder Model. European Journal of Neuroscience, 2025, 61(2): e16679.

[31]Tang Wang, Jianpeng Tang, Xugang Xi*, Y. Peng, M. Wang, Lihua Li. Corticomuscular Coupling Analysis in Stroke Rehabilitation Based on Variational Mode Decomposition-Transfer Entropy. IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, 2024

[32]Jianpeng Tang(学生), Xugang Xi, Ting Wang, Junhong Wang, Lihua Li, Zhong Lü. Influence of neuromuscular electrical stimulation pulse waveform on corticomuscular coupling and the brain functional connectivity network[J]. Biomedical Signal Processing and Control, 2024, 88(105627.

[33]Shishi Chen(学生), Xugang Xi*, Ting Wang, Hangcheng Li, Maofeng Wang, Lihua Li, Zhong Lü. Optimizing motion imagery classification with limited channels using the common spatial pattern-based integrated algorithm[J]. Medical & Biological Engineering & Computing, 2024

[34]Chenyang Lü(学生), Ting Wang, Xugang Xi, Maofeng Wang, Jian Wang, Anton Zhilenko, Lihua Li. A novel temporal-frequency combination pattern optimization approach based on information fusion for motor imagery BCIs[J]. Computer Methods in Biomechanics and Biomedical Engineering, 2024

[35]Yan Jin, Jing Li, Zhuyao Fan, Xian Hua, Ting Wang, Shunlan Du, Xugang Xi*, Lihua Li. Recognition of regions of stroke injury using multi-modal frequency features of electroencephalogram[J]. Frontiers in Neuroscience, 2024

[36]Jianpeng Tang(学生), Xugang Xi*, Ting Wang, et al. Analysis of corticomuscular-cortical functional network based on time-delayed maximal information spectral coefficient[J].Journal of Neural Engineering, 2023, 20(5): 056017

[37]Jing Li(学生), Junhong Wang, Ting Wang, Wanzeng Kong, Xugang Xi*. Quantification of body ownership awareness induced by the visual movement illusion of the lower limbs: a study of electroencephalogram and surface electromyography [J]. Medical & Biological Engineering & Computing, 2023, 61(5): 951-65.

[38]Zhuyao Fan(学生), Xugang Xi*, Yunyuan Gao, Ting Wang, Feng Fang, Michael Houston, Yingchun Zhang, Lihua Li, Zhong Lü. Joint Filter-Band-Combination and Multi-view CNN for Electroencephalogram Decoding [J].IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, 2023, 31:2101-10.

[39]Zhuyao Fan(学生), Xugang Xi*, Ting Wang, Hangcheng Li, Wang Maofeng, Lihua Li, Zhong Lü. Effect of tDCS on corticomuscular coupling and the brain functional network of stroke patients [J]. Medical & Biological Engineering & Computing, 2023 

[40]Chen Yang(学生), Xugang Xi*, Sijia Chen, et al. SEMG-based multifeatures and predictive model for knee-joint-angle estimation.AIP Advances, 2019, 9(9): 095042.
[41]Ziyang Sun(学生), Xugang Xi*, Changmin Yuan, et al. Surface electromyography signal denoising via EEMD and improved wavelet thresholds.Mathematical Biosciences and Engineering, 2020, 17(6): 6945-6962.
[42]Xiaoyun Liu(学生), Xugang Xi*, Xian Hua, et al. Feature Extraction of Surface Electromyography Using Wavelet Weighted Permutation Entropy for Hand Movement Recognition.Journal of Healthcare Engineering, 2020:8824194.

[43]Kangbo Yang(学生), Xugang Xi*, Ting Wang, Junhong Wang, Wanzeng Kong, Yun-Bo Zhao, Qizhong Zhang. Effects of transcranial direct current stimulation on brain network connectivity and complexity in motor imagery.Neuroscience Letters, 2021, 757:135968.

[44]Xiebing Chen(学生), Yuliang Ma, Xiaoyun Liu, Wanzeng Kong, Xugang Xi*. Analysis of corticomuscular connectivity during walking using vine copula.Mathematical Biosciences and Engineering, 2021, 18(4): 4341-4357.

[45]Fei Ye, Ziyang Sun, Donghui Yang, Huijiao Wang, Xugang Xi*. Corticomuscular Coupling Analysis Based on Improved LSTM and Transfer Entropy.Neuroscience Letters, 2021, 136012

[46]石鹏(学生),张启忠,张华平,席旭刚.基于多元经验模态分解的多元多尺度熵静态平衡能力评估[J].电子学报,2020,48(04):670-674.

[47]鲍磊(学生),罗志增,席旭刚,李文国.融合表面肌电和加速度的手势动作识别[J].传感技术学报, 2019,32(12):1843-1848+1863.

[48]胡月静(学生),张启忠,席旭刚,罗志增,张迎春.基于部分定向相干法的脑网络特征分析[J].航天医学与医学工程, 2019,32(01):64-71.

[49]武昊(学生),席旭刚,罗志增.基于熵和PSO优化SVM的肌电信号跌倒识别[J].传感技术学报, 2015,28(11):1586-1590.

(四) 知识产权
授权国家发明专利30余项，软件著作权10余项，出版教材2部

(五) 学术兼职

[1]中国生物医学工程学会医学图像信息与控制分会委员、秘书长

[2]浙江省首席信息官协会人工智能专委会主任委员

[3]中国人工智能学会、中国电子学会、中国自动化学会、中国生物医学工程学会、中国仪器仪表学会会员

[4]国家重点研发项目、国家自然科学基金评审专家，浙江省“尖兵领雁”项目会评专家。

[5]长期担任IEEE Transactions on Industrial Informatics、IEEE Sensors Journal、Journal of Neural Engineering，电子学报，自动化学报，仪器仪表学报等国内外高质量期刊审稿人。

[6]杭州市先进技术转化应用专家评委

[7]浙江省医疗器械创新服务联盟专家

[8]多家企业的技术专委会外部专家