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杨珊珊 工学博士学位

职称:讲师(高校) 邮箱:yangshan@hdu.edu.cn 研究方向:光学相干层析成像、血流成像 导师类型:硕士研究生导师
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    杨珊珊,硕士研究生导师。

    主要研究方向:基于光学相干层析技术的三维结构、微流场成像及组织活性成像、生物医学光子学与生物3D打印融合研究。主持参与国家自然科学基金项目(负责人)、浙江省自然科学基金(负责人)国家重点研发计划(子课题负责人)、浙江省重点研发计划等项目。

    申请专利11项(授权发明专利5项);在Additive ManufacturingJournal of Cerebral Blood Flow & MetabolismBiomedical Optics Express等国际期刊发表学术论文20余篇,多篇论文被选为封面文章或当期优秀论文。



(1) 2016-09 至 2020-06, 浙江大学, 光学工程, 博士

(2) 2013-09 至 2016-06, 中国科学院大学, 光学工程, 硕士

(3) 2009-09 至 2013-06, 北京理工大学, 测控技术与仪器, 学士

(4) 2011-09 至 2013-06, 北京理工大学, 工商管理双学士学位

光学相干层析成像、光学相干微血管造影及生物3D打印在线监测技术研究

基于机器学习/深度学习的目标分割与检测



《数字图像处理》

《机器学习》

《C++程序设计》

纵向科研

(1)基于OCTA的3D打印肝小叶功能性血管网构建与流场成像研究, 国家自然科学基金项目,主持

(2)基于DyC-OCT与机器学习的肿瘤类器官多维表征及药物作用研究,浙江省自然科学基金项目,主持

3)基于仿生纳米材料的关节软骨修复技术及植入体研发,科技部国家重点研发计划,参与

(4)基于干细胞时空迭代3D打印的复杂组织制造与功能重建研究,科技部国家重点研发计划,参与



横向科研

(1)类组织器官的人工制造与在线监测技术开发 ,主持

论文

1. Three-dimensional bioprinting utilizing sacrificial material support and longitudinal printability evaluation through volumetric imaging, Biomaterials Advances, 2025, 169: 214188

2. In situ process monitoring and automated multi-parameter evaluation using optical coherence tomography during extrusion-based bioprinting, Additive Manufacturing, 2021,47:102251.

3. Correlation of optical attenuation coefficient estimated using optical coherence tomography with changes in astrocytes and neurons in chronic photothrombosis stroke model, Biomedical Optics Express, 2019,10(12):6258-6271.

4. Longitudinal in vivo intrinsic optical imaging of cortical blood perfusion and tissue damage in focal photothrombosis stroke model, Journal of Cerebral Blood Flow & Metabolism, 2019,39(7):1381-1393.

5. In situ defect detection and feedback control with three-dimensional extrusion-based bioprinter-associated optical coherence tomography, International Journal of Bioprinting, 2022, 9(1): 624

6. Continuous and highly accurate multi-material extrusion-based bioprinting with optical coherence tomography imaging, International Journal of Bioprinting, 2023,9(3):707

7. Automated detection and growth tracking of 3D bio-printed organoid clusters using optical coherence tomography with deep convolutional neural networks, Frontiers in Bioengineering and Biotechnology, 2023,11,1133090

8. Quantifying the drug response of patient-derived organoid clusters by aggregated morphological indicators with multi-parameters based on optical coherence tomography, Biomedical Optics Express, 2023,14(4):1703-1717


著作

(1)李鹏; ;  一种基于光学相干技术的组织活性检测的方法与系统, 2020-9-3, 中国, CN201910972112.6

(2)李鹏; ; 李培 ; 基于自适应阈值分割的血流成像方法与系统, 2023-08-18, 中国, CN201710938602.5 

(3)李鹏; ; 李培 ; 基于运动与图形混合对比度的血流成像方法与系统, 2023-03-31, 中国, CN201710918585.9

(4)李鹏; ; 李培 ; 一种血流成像系统, 2019-5-10, 中国, ZL201721277809.4






(1)浙江省科技进步一等奖,2022年度

(2)第十五届青年教师教学技能竞赛二等奖,2024年度

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