郑松 副研究员(自然科学)自动化学院(人工智能学院) 控制科学与工程 职务: 毕业院校:
浙江大学
邮件: zhs@hdu.edu.cn
办公地点:
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郑松 副研究员(自然科学)自动化学院(人工智能学院) 控制科学与工程 职务: 毕业院校:
浙江大学
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个人简介
郑松,男,1982年,2008年获浙江大学控制理论与工程专业博士学位。长期从事工业综合自动化、先进控制系统、系统建模与优化等领域的工业应用实践研究。期间主持和参与国家级科研项目3项,省部级科研项目13项,企业合作横向项目二十余项。已发表论文20余篇,发明专利20余项。 教育经历
工作经历
社会职务
研究领域
(1)工业综合自动化; (2)先进控制系统; (3)系统建模与优化。 教学与课程
纵向科研
1、国家自然科学基金“基于时空域模型分解策略的流程企业级协同优化方法研究”; 2、国家自然科学基金联合重点项目“燃煤烟气污染物超低排放的智慧优化控制方法与关键技术”; 3、浙江省“尖兵”“领雁”研发攻关计划项目“低温气体分离装备的绿色智能制造关键技术的研发及产业化”; 3、浙江省公益项目“空分装备的运行态势分析方法及云系统关键技术研究”。 横向科研
论文
(1) Song Zheng; Jun Liu; Di Wu ; Research on uncertain integrated production planning and scheduling with risk management based on improved collaborative optimization, Concurrent Engineering, 2022, 31(1): 37-48. (2) Song Zheng; Jialin Shi; Dan Luo; A Grey Correlational Analysis Method Based on Cross-correlation Time-delay, Journal of Grey System, 2020, 32(2): 104-118. (3) Song Zheng;Kafei Tang;Shuai Chen;Xiaoqing Zheng; Operation Cost Optimization on an Ultralow Emission System Based on Improved Collaborative Optimization, IEEE Access, 2020, 8: 51008-51020. (4) Song Zheng; Xinwei Zhou; Xiaoqing Zheng;Ming Ge; Improved Quantum-Behaved Particle Swarm Algorithm Based on Levy Flight, Mathematical Problems in Engineering, 2020, 2020: 1-10. (5) Song Zheng, Jiaxin Gao, Jian Xu. Research on production planning and scheduling based on improved collaborative optimization, Concurrent Engineering-Research and Applications, 2019,27(2): 99-111. 科研成果
1、国家自然科学基金“基于时空域模型分解策略的流程企业级协同优化方法研究”; 2、国家自然科学基金联合重点项目“燃煤烟气污染物超低排放的智慧优化控制方法与关键技术”; 3、浙江省“尖兵”“领雁”研发攻关计划项目“低温气体分离装备的绿色智能制造关键技术的研发及产业化”; 3、浙江省公益项目“空分装备的运行态势分析方法及云系统关键技术研究”。 著作
专利成果
(1)一种生产计划与调度集成优化方法, 2022-03-01, 中国, CN201810319893.4 (2)一种环保岛系统设计的径向基协同优化方法, 2022-08-23, 中国, CN201911395629.X (3)一种减速器设计协同优化方法, 2022-11-25, 中国, CN201811622395.3 (4)一种燃煤电厂污染物低成本协同脱除建模及优化方法, 2022-3-25, 中国, CN201810692615.3 (5)基于交叉相关时滞灰色关联分析的流程工业系统预测模型, 2022-08-02, 中国, CN201910151480.4 (6)基于动态多米诺风险的危化品车辆路径规划建模方法, 2022-3-25, 中国, CN201810766865.7 (7)一种啤酒生产调度优化方法, 2020-12-1, 中国, ZL201610950569.3 荣誉及奖励
1、“园区安全风险评估与智慧管控系统关键技术及应用”2023年度中国自动化学会科技进步奖二等奖 软件成果
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