周贤锋

周贤锋，杭州电子科技大学副教授，硕士生导师，2017年博士毕业于中国科学院遥感与数字地球研究所地图学与地理信息系统专业。研究方向主要包括智能传感与光学检测仪器研究，图像信号处理及分析技术，遥感机理及技术，智能算法与应用。近年主持及完成国家级、省部级项目4项，发表论文20余篇，其中以第一/通讯作者发表SCI论文10篇，主编、参编中英文专著4部；获得授权发明专利5项；担任International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation、Agriculture and forest meteorology，Remote Sensing Applications: Society and Environment、Agronomy，Agriculture，Frontiers in Plant Science，遥感学报，浙江农业学报等多个国内外知名刊物审稿人。

1）2024-01 至 今, 杭州电子科技大学, 自动化学院, 副教授，硕士生导师

2）2017-08 至 2023-12, 杭州电子科技大学, 自动化学院, 讲师

1）智能传感与仪器研发

2）图像信号处理及分析

3）农业遥感机理及技术

4）农业智能算法与应用

本科生课程

复变函数与积分变换

离散数学

数值计算方法

项目管理

智能仪器原理及设计

工业网络安全技术（中英文）

数字中国（校公选课）

研究生课程

高光谱技术及应用

学术规范与论文写作

教学建设

主持教改项目1项，发表教改论文3篇，副主编出版译著《高光谱遥感基础与应用》；

指导本科生以第一作者发表SCI论文2篇，申请发明专利1项；获新苗计划资助1项；

指导研究生以第一作者发表SCI论文2篇，参加研究生电子设计大赛获省赛二等奖2项，获得浙江省教育厅一般科研项目资助1项，申请发明专利2项。

1）作物长势地基多光谱遥感实时监测技术及应用研究，2022-2023（1/3）

2）基于高清地图的生态红线管理规划及智能化设计，2022-2023（1/1）

3）灵宝市苹果产业5G未来果园建设项目，2021-2022（2/12）

4）萧山梅林村水稻数字农场系统开发，2024-2025（3/5）

5）松阳县智慧茶园示范点开发，2023-2024（4/8）

6）茶园无人机飞防技术集成与示范，2020-2021（4/7）

1）国家自然科学基金青年基金项目，分离镜面反射分量的水稻冠层叶绿素含量反演模型研究，2020.01–2022.12，主持。

2）浙江省自然科学基金青年基金项目，多角度成像遥感水稻叶绿素含量垂直分布反演方法，2019.01–2021.12，主持。

3）中国科学院数字地球重点实验室开放基金项目，基于新发卫星遥感数据作物叶绿素含量高频度反演方法研究，2018.01–2019.12，主持。

4) 国家自然科学基金面上项目，复杂田间虫害图像识别的细粒度可解释性方法研究, 2023.01–2026.12, 参与。

5) 国家自然科学基金面上项目, 面向作物关键养分检测的高光谱计算成像关键技术研究, 2023.01–2026.12, 参与。

6) 国家自然科学基金面上项目, 耦合多源遥感信息的区域尺度水稻纹枯病时空动态预测模型, 2021.01-2024.12, 参与。

7）浙江省农业农村厅项目，智慧茶园关键信息获取及处理系统研发与应用，2020.06–2022.06，参与。

1) Xianfeng Zhou, Jingcheng Zhang, Kaihua Wu, et al., A digital sensor with non-imaging multi-spectral and image modules for continuous monitoring of plant growth conditions: Development and validation, Computers and electronics in agriculture, 2024, 225: 1-18

2）Xianfeng Zhou, Jingcheng Zhang, Dongmei Chen, et al.,. Assessment of Leaf Chlorophyll Content Models for Winter Wheat Using Landsat-8 Multispectral Remote Sensing Data. Remote Sensing, 2020, 12(16):2574.

3) Xianfeng Zhou, Wenjiang Huang, Jingcheng Zhang et al., A novel combined spectral index for estimating the ratio of carotenoid to chlorophyll content to monitor crop physiological and phenological status, International Journal of Applied Earth Observations and Geoinformation, 2019, 76: 128~142.

4) Xianfeng Zhou, Wenjiang Huang, Weiping Kong, et al., Assessment of leaf carotenoids content with a new carotenoid index: development and validation on experimental and model data. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 2017, 57, 24-35.

5) Xianfeng Zhou, Wenjiang Huang, Weiping Kong, et al., Remote estimation of canopy nitrogen content in winter wheat using airborne hyperspectral reflectance

measurements, Advances in Space Research, 2016, 58(9): 1627-1637

6) Xianfeng Zhou, RuijuSun, ZhaojieZhang et al., Improved leaf chlorophyll content estimation with deep learning and feature optimization using hyperspectral measurements Phyton-International Journal of Experimental Botany, 2025, 94(2), 503-519

7) Jingcheng Zhang, Yuhang He, Xianfeng Zhou*, et al., Machine learning-based spectral library for crop classification and status monitoring. Agronomy, 2019, 9, 496.

8) Yujuan Huang, Jingcheng Zhang, Xianfeng Zhou*, et al., Forecasting Alternaria Leaf Spot in Apple with Spatial-Temporal Meteorological and Mobile Internet-Based Disease Survey Data. Agronomy, 2022, 12, 679.

9) Zhengyu Wu, Kaiqiang Li, Xianfeng Zhou*, et al., Tea Plantation Frost Damage Early Warning Using a Two-Fold Method for Temperature Prediction. Phyton-International Journal of Experimental Botany, 2022, 91(10):2269-2282.

10）Ting Cui, Xianfeng Zhou*, Yufeng Huang, et al., Retrieval of Winter Wheat Canopy Carotenoid Content with Ground- and Airborne-Based Hyperspectral Data. Phyton-International Journal of Experimental Botany, 2023, 92(9), 2633-2648.

11) 何宇航, 周贤锋*, 张竞成, 等. 植被指数方法估算冬小麦冠层叶绿素含量的角度效应研究. 地理与地理信息科学, 2021, 37(4):9.

1）国际遥感专著译著《高光谱遥感基础与应用》，高教出版社，2020年出版（副主编 ，ISBN 978-7-04-054805-1）

2）国际植物生理学专著《Progress in Carotenoid Research》第11章 “Monitoring Crop Carotenoids Concentration by Remote Sensing”, IntechOpen Publishers, 2018年出版（章节主编，ISBN 978-1-78923-717-7）

3）国内农业遥感专著《作物病虫害遥感监测与预测》，科学出版社，2015年出版（副主编，ISBN 978-7-03-045870-4）

4）国内农业遥感专著《作物理化参数遥感定量反演》，科学出版社，2017年出版（副主编，ISBN 9787030520906）

1) 发明专利 一种用于冻害短临预警的预测方法, 2023.09.26, CN202011309662.9

2) 发明专利 基于卷积神经网络和高光谱特征的叶绿素含量估算方法, 2024.03.25, CN202410342718.2

3）发明专利 一种作物长势监测的多光谱及光学相机传感器装置，2021.05.13, CN202110520824.1

4）发明专利 一种植被冠层叶绿素含量半经验反演方法，2022.09.16，CN201911254149.1

5）发明专利 一种基于植保和气象信息结合的水稻纹枯病预测方法，2021.02.06，CN201811415231.3