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陈仕吉

职称： 研究员

邮箱： chensj@hdu.edu.cn

研究方向： 信息计量与科学评价
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个人简介

杭州电子科技大学特聘教授、博士生导师，中国科教评价研究院研究员，数据科学与信息计量研究院常务副院长。兼任中国科技情报学会理事、浙江省档案学会常务理事。长期致力于信息计量与科教评价、科学计量学及数据科学研究。主持或参与科研项目10余项，其中包括主持国家社科基金3项（含重点项目1项）、国家社科基金重大项目子课题2项及教育部人文社科项目1项，2010年入选北京市优秀人才项目。已在 Journal of Informetrics、Scientometrics、Journal of Information Science、《情报学报》等重要期刊发表学术论文60余篇。

教育经历

2007.09-2010.06    中国科学院文献情报中心，获管理学博士

1998.09-2001.07    中国农业大学植物病理系，获农学硕士

1993.09-1997.06    西南农业大学园艺系，获农学学士

工作经历

2019.07-           杭州电子科技大学中国科教评价研究院，研究员

                   杭州电子科技大学数据科学与信息计量研究院，常务副院长

2016.09-2017.08    蒙特利尔大学图书情报学院，访问学者

2013.04-2014.08    蒙特利尔大学图书情报学院，博士后研究

2001.07-2019.06    中国农业大学图书馆、研究馆员（2016-）、信息咨询部主任（2011-）

1997.07-1998.08    广东省英德市石灰铺镇政府，任科技干部


社会职务

  1. 中国科技情报学会理事

  2. 浙江省档案学会常务理事

  3. 浙江省信息资源管理协会理事

  4. 《评价与管理》副主编，《Data Science and Informetrics》副主编，《情报工程》编委

  5. 加拿大蒙特利尔大学图书情报学院客座研究员
研究领域

跨学科发展研究

信息计量与科教评价

科学计量学
教学与课程
横向科研

  1. 1.中国科学院文献情报中心，重叠聚类结构及动力学分析工具（2010），主持，已结题

  2. 2.浙江杭州市余杭区教育局，科创教育课程改革及绩效评价研究（2023），主持，已结题


纵向科研

  1. 国家社科基金重点项目，人工智能大模型驱动的学术评价可信性增强机制与实现路径研究（25ATQ007），主持，在研

  2. 国家社科基金一般项目，多视角下跨学科研究影响力综合评价研究（20BTQ083），主持，已结题

  3. 国家社科基金一般项目，跨学科研究影响力的计量分析研究（15BTQ070），主持，已结题

  4. 国家社科基金重大项目，以创新能力、质量、实效、贡献为导向的科技人才评价体系研究（21ZDA016），子课题负责人，已结题

  5. 国家社科基金重大项目，基于大数据的科教评价信息云平台构建和智能服务研究（19ZDA348），子课题负责人，已结题

  6. 教育部人文社科项目青年项目，基于重叠结构的学科交叉演化研究（13YJC870001），主持，已结题

  7. 北京市优秀人才培养资助项目，重点学科国际影响力评价研究-以中国农业大学重点学科为例（2010D009007000001），主持，已结题

  8. 浙江省社科联平台建设项目，哲学社会科学“三大体系”建设与评价数据库的构建和开发利用（2022），主持，已完成

  9. 大北农青年学者研究计划，农业学科群中交叉领域探测及分析研究（2013），主持，已结题

  10. 杭州电子科技大学引进人才项目，多视角跨学科研究影响力评测研究（2020），主持，已完成
论文

发表论文60余篇，专著1部，代表作如下（第一作者或通讯作者）:

1.  Shiji Chen, Bing Bai, Yunlong Yu, Yanhui Song. A method for assessing interdisciplinarity through co-authors of scientific publications[J]. Scientometrics, 2025 (Accept）

2.   Yanhui Song, Shiji Chen* et al. Gender differences in research output among university faculty in North America[J]. Online Information Review, 2025 (Accept)

3.   Shiji Chen, Kaiqi Zhang, Junping Qiu, Jiaqi Chai. Interdisciplinarity and expert rating: An analysis based on Faculty Opinions[J]. Scientometrics, 2024, 129(11): 6597–6628 (SSCI)

4.  Shiji Chen, Yanan Guo, Alvin Shijie Ding, Yanhui Song. Is interdisciplinarity more likely to produce novel or disruptive research?[J]. Scientometrics, 2024, 129(05): 2615–2632 (SSCI)

5.  Shiji Chen, Xuyan Ren et al. Does interdisciplinary research attract more social media attention? [J]. Journal of Information Science, 2023 (Online SSCI)

6.   Qian Yang, Xukang Shen, Yanhui Song, Shiji Chen*.  A study of the impact of interdisciplinary citation on the aging of Library and Information Science [J]. Library Hi Tech, 2024, 24(05): 1634-1647（SSCI）

7.   Yanhui Song, Lixin Lei, Lijuan Wu, Shiji Chen*. Studying domain structure: A comparative analysis of bibliographic coupling analysis and co-citation analysis considering all authors [J]. Online Information Review, 2023, 47 (1) :123-137 (SSCI)

8.  Sony Yanhui, Wu lijuan, Chen Shiji*. An exploratory study of the all-author bibliographic coupling analysis: taking scientometrics for example [J]. Journal of Information Science, 2022,48(06):767–782.(SSCI)

9.   Shiji Chen, Yanhui Song, Fei Shu, Vincent Larivière. Interdisciplinarity and impact: the effects of citation time window [J]. Scientometrics, 2022,127(05):2621–2642 (SSCI)

10.Shiji Chen, Yanhui Song, Qiu Junping, Vincent Larivière. The effect of interdisciplinary components’ citation intensity on scientific impact [J]. Library Hi Tech, 2021, 39(04): 1084-1096. (SSCI)

11.Shiji Chen, Qiu Junping, Clément Arsenault, Vincent Larivière. Exploring the interdisciplinary patterns of highly cited papers [J]. Journal of Informetrics, 2021,15(01): 101124 (SSCI)

12.Shiji Chen, Clément Arsenault, Vincent Larivière. Are Top-Cited Papers More Interdisciplinary? [J]. Journal of informetrics, 2015, 9(4):1034-1046.（SSCI）

13.Shiji Chen, Clément Arsenault, Yves Gingras, Vincent Larivière. Exploring the interdisciplinary evolution of a discipline: the case of Biochemistry and Molecular Biology [J]. Scientometrics, 2015, 102(2): 1307-1323. （SSCI）

14.陈仕吉，崔腾腾，邱均平. 学科交叉动力学分析综述 [J]. 数据分析与知识发现，2022，6(5):1-9.

15.陈仕吉, 邱均平, 余波. 基于Overlay图谱的图情领域大数据主题分析[J]. 数据分析与知识发现, 2021, 5(10): 51-59.

16.陈仕吉，Clément Arsenault (康温和)，Vincent Larivière (江文森). 跨学科研究在科学研究中越来越重要? [J]. 科学学研究, 2018(07)：1153-1160（封面文章）.（CSSCI）

17.陈仕吉，陈晨，韩涛，王小梅. 基于重叠结构的跨学科链接探测与分析[J]. 图书情报工作, 2016,60(15):94-100（CSSCI）

18.陈仕吉, 史丽文, 左文革. 基于ESI的学术影响力指标测度方法与实证. 图书情报工作，2013，57 (2): 97-102,123 （CSSCI）

19.陈仕吉,史丽文,李冬梅,左文革. 论文被引频次标准化方法述评[J]. 现代图书情报技术,2012,(04):54-60（CSSCI）

20.陈仕吉,史丽文,左文革. 科学合作网络中节点合作效果评测与分析[J]. 图书情报工作, 2012,(10):61-66+143.（CSSCI）

21.陈仕吉,王小梅．基于C-value与TF-IDF的文献簇主题识别研究[J]．情报学报，2009，06：821-826（CSSCI）

22.陈仕吉．科学研究前沿探测方法综述[J]．现代图书情报技术，2009，09：28-33（CSSCI）

23.陈仕吉，史丽文，左文革．e-Science环境下复合数字对象研究[J]．现代图书情报技术，2009，02：33-38（CSSCI）

24.陈士吉，张晓林，左文革．基于OAI的农业信息集成检索系统的设计与实现[J]．现代图书情报技术，2006(10)：21-24（CSSCI）

 




著作

1. 陈仕吉著，跨学科研究量化探析：科学计量学的应用与洞见[M]，中国社会科学出版社,2025

2. 陈仕吉著. 基于重叠结构的知识演化研究 [M]. 中国农业大学出版社，北京，2018-12
专利成果
软件成果
荣誉及奖励

1.       大北农教育基金会“大北农青年学者研究计划奖”，大北农教育基金会，2013.08

2.       北京市优秀人才计划，北京市，2010.07

3.       中国科学院“朱李月华优秀博士生奖”，中国科学院研究生院，2010.12

4.       中国科学院国家科学图书馆馆长奖，中国科学院国家科学图书馆，2010.07

5.       中国科学院国家科学图书馆“顾敏优秀学位论文奖”，中国科学院国家科学图书馆，
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