盛锦华 教授

博士（后），特聘教授、英国工程技术学会^*会士(IET Fellow)、浙江省特聘专家(省级人才)；博士生导师；杭州电子科技大学《智能影像与神经计算》实验室主任；《认知与智能计算》研究所副所长；《视听认知健康与智能影像分析评价》工信部重点实验室(杭电)主任；中国信息与电子学科研究生教育委员会第一届理事会理事；美国电气与电子工程师协会高级会员(IEEE Senior Member)(自2006年11月)；《IEEE高级会员》评审专家组成员(自2010年8月);美国学术期刊《IEEE Access》副主编(自2020年1月)、英国学术期刊《Scientific Reports》编委(自2020年4月)、国际会议论文集主编等。

师从杨衍明先生(中国核电子学主要创始人、中国科学技术大学计算机系第一任系主任)、阴泽杰教授(近代物理系副主任)，1997年4月毕业于《中国科学技术大学》近代物理系，获核电子学理学博士学位。后作为访问学者、博士后、研究科学家、研究员，先后在美国多个高校从事科学研究，承担并圆满完成多个重要的NIH及NSF研究项目。2017年入选浙江省高层次人才计划全职加入杭州电子科技大学。累计至今已在《科学》子刊、《自然》和《细胞》旗下综合期刊上发表十余篇论文、包括美国《IEEE》系列期刊、《Wiley》系列期刊、欧洲《Elsevier》旗下期刊及重要国际会议上共计发表了九十多篇学术论文。提出的JSENSE方法是目前国际上MRI的重要并行成像方法之一；与《哈佛大学医学院》的科学家们合作，使用尖端的成像技术绘制了世界首张精细的前列腺癌代谢产物化学图谱，提出了前列腺癌早期诊断和侵袭性检测的新方法；提出人类连接组计划多模态分割图谱联合算法(JHCPMMP)，首先实现了基于临床数据的大脑皮层精准分割(360个脑区)，进而探索人脑工作机理和挖掘脑疾病发生、发展机制，推动开发更加精准、有效的脑疾病早期诊断方法。一些研究成果已被许多重要的中外媒体如《Science Daily》、《澎湃新闻》、《科学网》等报道。拥有十余项中美发明专利。

  自2017年加入杭州电子科技大学以来，创建了《智能影像与神经计算》实验室，2019年以第一依托单位与中国电子技术标准化研究院联合创建了《视听认知健康与智能影像分析评价》工信部重点实验室，创建脑与认知科学研究领域。6年来，以第一或通讯作者发表约30篇SCI论文，以第一或通讯作者发表4篇国际会议论文，以共同作者与美国学者合作发表3篇SCI论文；共培养指导硕士研究生十六名，博士研究生六名。每年招收1名博士研究生、3-5名硕士研究生，招收博士后研究人员。主持二项国家自然科学基金面上项目(分别于2018年和2022年立项)、主持一项浙江省自然科学基金重点项目(2023年立项)。是科技部重大研发项目、吴文俊人工智能奖等会评专家。

    ^*英国工程技术学会（The Institution of Engineering and Technology，IET）成立于1871年，是目前世界上第二大的国际专业学术组织,全球科学技术领域知识的共享和交流平台，会员遍布全球148个国家。会士(Fellow)是IET授予在科学与工程技术领域内取得重要成就的杰出高级专业技术人员的最高学术荣誉，其中不乏诺贝尔奖得主的身影，包括2009年诺贝尔物理奖获得者，光纤通信之父高锟教授；1979年诺贝尔生理学或医学奖获得者，CT发明者Godfrey N. Hounsfield；以及1908年诺贝尔化学奖获得者，原子核物理学之父Ernest Rutherford等。

      《视听认知健康与智能影像分析评价》工业和信息化部重点实验室

   2019年杭州电子科技大学《智能影像与神经计算》实验室与中国电子技术标准化研究院联合申报成功，创建了《视听认知健康与智能影像分析评价》工业和信息化部重点实验室。重点实验室(杭电)核心人员中包括五位国家级青年人才、省级人才等，主要研究领域涉及图像处理，深度学习、医学影像技术与设备，人工智能，及脑与认知科学等。我们热诚欢迎海内外各类人才加盟！联系信箱：jsheng@hdu.edu.cn.

1、合肥九中^*(当年高考成绩位列全校第一【全省1,000名以内】，比当年全校第二名高二十多分)；

2、合肥工业大学电子工程系，学士；

3、合肥工业大学计算机与信息工程系(原电子工程系)，硕士；

  研究方向：图像处理

4、中国科学技术大学近代物理系，博士；

  研究方向：核信息处理及辐射成像

5、美国威斯康辛大学电子与计算机工程系博士后。

  研究方向：核磁成像、图像重建、脑成像技术

* 合肥市第九中学位处合肥市中心，前身是“横渠书院”、“庐州书院”，至今已逾三百余年。杰出校友包括著名数学家杨武之先生(杨振宁之父，华罗庚之师)、诺贝尔物理学奖获得者杨振宁院士、建筑设计大师戴念慈院士、电子科技大学第一任校长刘盛纲院士、北京理工大学校长张军院士、表演艺术家王诗槐等。

1、英国工程技术学会(The Institution of Engineering and Technology，IET)会士(IET Fellow), 自2022年5月

2、美国电气与电子工程师学会(Institute of Electrical and Electronics Engineers，IEEE)高级会员，自2006年11月

3、《IEEE高级会员》评审专家组成员(自2010年8月)

4、美国学术期刊《IEEE Access》副主编；

5、英国学术期刊《Scientific Reports》编辑委员会委员；

6、多个欧美学术期刊的评审专家：

  1).《IEEE Transactions on Medical Imaging》、

  2).《IEEE Transactions on Image Processing》、

  3).《IEEE Transactions on Cybernetics》、

  4).《IEEE Transactions on Signal Processing》、

  5).《IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics》、

  6).《IEEE Access》、

  7).《Computers in Biology and Medicine》、

  8).《Brain Structure and Function》、

  9).《Neuroimage》、

  10).《Neurocomputing》、

  11).《Scientific Report》、

  12).《iScience》、

  13).《Heliyon》、

  14).《Cerebral Cortex》、

  15).《Biomedical Signal Processing and Control》、

  16).《Medical Engineering & Physics》、

  17).《Computerized Medical Imaging and Graphics》、

  18).《BioMed Central Bioinformatics》、

  19).《EURASIP Journal on Advances in Signal Processing》， et al.

1、脑与认知科学；

2、医学图像处理；

3、人工智能；

4、生物医学工程。

   在美期间承担并圆满完成多个重要的美国国家卫生研究院（NIH）及美国国家科学基金会（NSF）研究项目，科研经费达数百万美元。

   2017年回国后，主持二项国家自然科学基金面上项目(分别于2018年和2022年立项)、主持一项浙江省自然科学基金重点项目(2023年立项)，及其它科研资助，经费共计三百多万元。

发表期刊和会议论文  篇。此处列出四个方面的部分论文。

一、代表性论文（10篇）

  1、Jinhua Sheng, Qian Zhang, Qiao Zhang, Luyun Wang, Ze Yang, Yu Xin, and Bibbing Wang, "A Hybrid Multimodal Machine Learning Model for Detecting Alzheimer’s Disease", Computers in Biology and Medicine (目前影响因子7.70,中科院分区一区，TOP期刊),  2024, 108035.

     2、Jinhua Sheng, Pu Huang, Rougang Zhou, Zhongjin Li, Xiaofan Yang, Jialei Wang, “A novel reconstruction method combining multi-detector SPECT with an elliptical orbit and computer tomography for cardiac imaging”, Scientific Reports (目前影响因子4.60，当年中科院分区二区),  2023, 13: 15005(1-12).

       3、Jinhua Sheng, Bocheng Wang, Qiao Zhang, Margaret Yu, “Connectivity and variability of related cognitive subregions lead to different stages of progression toward Alzheimer's disease”, Heliyon (a Cell Press Journal, 细胞旗下综合性期刊,2022年发布的 第一个影响因子3.78),  2022, e08827(1-10).

  4、Jinhua Sheng, Yuchen Shi, Qiao Zhang, “Improved parallel magneticresonance imaging reconstruction with multiple variable densitysampling”, Scientific Reports (目前影响因子4.998, 当年为TOP期刊),  2021, 11: 9005(1-15).

  5、Jinhua Sheng, Bocheng Wang, Qiao Zhang, Qingqiang Liu, Yangjie Ma, Weixiang Liu, Meiling Shao and Bin Chen, “A novel joint HCPMMP method for automatically classifying Alzheimer’s and different stage MCI patients”, Behavioural Brain Research(目前影响因子3.35， 当年中科院分区二区),  2019, 365: 210-221.

 6、Jinhua Sheng, Hong-Wen Deng, Vince Calhoun, Yu-Ping Wang, “Integrated Analysis of Gene Expression and Copy Number Data Using ICA-shaving Method”, IEEE Transactions on Computational Biology and Bioinformatics (目前影响因子4.06), 2011, 8(6): 1568 -1579.

  7、Jinhua Sheng, “An elliptical SPECT system with slit-slat collimation for cardiac imaging”, Computerized Medical Imaging and Graphics(目前影响因子7.42), 2011, 35(1):  9–15. 

  8、Chin-Lee Wu, Kate W. Jordan, Eva M. Ratai, Jinhua Sheng, Christen B. Adkins, Elita M. DeFeo, Bruce G. Jenkins, Leslie Ying, W. Scott McDougal, and Leo L. Cheng, “Metabolomic Imaging for Human Prostate Cancer Detection”，（cooperate with Harvard University), Science: Transl Med. (与美国哈佛大学科学家分工合作，绘制了世界首张前列腺癌代谢图谱。目前影响因子19.34), 2010, 2(16), 16ra8, pp. 1-7.           

    9、Leslie Ying, Jinhua Sheng, “Joint image reconstruction and sensitivity estimation in SENSE (JSENSE)”, Magnetic Resonance in Medicine(博士后期间发表的重要论文之一，提出的JSENSE方法是目前国际上并行MRI重要成像方法之一。已被引用320次,目前影响因子3.74), 2007, 57: 1196-1202.

  10、Jinhua Sheng, Derong Liu, “An Improved Maximum Likelihood Approach to Image Reconstruction Using Ordered Subset and Data Subdivisions”, IEEE Transactions on Nuclear Science (2022年12月中科院分区小类一区), 2004, 51(1): 130-135.

二、其它被SCI收录的部分论文（30）

  1、Ze Yang, Jinhua Sheng, Qiao Zhang, Yu Xin, Luyun Wang, Qian Zhang, and Binbing Wang, "Glucose–oxygen coupling can serve as a biomarker for neuroinflammation-related genetic variants", Cerebral Cortex (目前影响因子3.70),  2024, 34(2):bhad520.

     2、Jinhua Sheng, He Huang, Qiao Zhang, Zhongjin Li, Haodi Zhu, Jialei Wang, Ziyi Ying, and Jing Zeng, “Identification of Mild Cognitive Impairment Conversion Using Augmented Resting-State Functional Connectivity Under Multi-Modal Parcellation”, IEEE ACCESS (目前影响因子3.90), 2024 12: 4255-4264.

  3、Qian Zhang, Jinhua Sheng, Qiao Zhang, "Enhanced Harris hawks optimization-based fuzzy k-nearest neighbor algorithm for diagnosis of Alzheimer", Computers in Biology and Medicine (目前影响因子7.70，当年中科院分区一区，TOP期刊),  2023, 165: 15005.

      4、Jinhua Sheng, Ze Yang, Qiao Zhang, Luyun Wang, Yu Xin, “Dissociation of energy connectivity and functional connectivity in Alzheimer's disease is associated with maintenance of cognitive performance”, Heliyon (目前影响因子4.00),  2023, 9(7): e18121.

     5、Luyun Wang, Jinhua Sheng,  Qiao Zhang, Rougang Zhou, Zhongjin Li, Yu Xin, and Qian Zhang, “Functional Brain Network Measures for Alzheimer’s Disease Classification”, IEEE ACCESS (目前影响因子3.60), 2023 11: 111832-111845.

  6、Jinhua Sheng, Jie Yin, Luyun Wang, Xiaofan Yang & Pu Huang, “Parallel MR image reconstruction based on triple cycle optimization”, Scientific Reports (目前影响因子4.998), 2022, 12: 7783(1-12).

  7、Yu Xin, Jinhua Sheng*, Miao Miao, Luyun Wang, Ze Yang, He Huang, “A review of imaging genetics in Alzheimer’s disease”, Journal of Clinical Neuroscience(目前影响因子2.12), 2022, 100: 155–163.

  8、Jinhua Sheng, Yu Xin, Qiao Zhang, Luyun Wang, and Jie Yin, “Predictive classification of Alzheimer’s disease using brain imaging and genetic data”, Scientific Reports(目前影响因子4.998), 2022, 12: 2405(1-9).

     9、Jinhua Sheng, Bocheng Wang, Qiao Zhang, Rougang Zhou, Luyun Wang, Yu Xin, “Identifying and characterizing different stages toward Alzheimer's disease using ordered core features and machine learning”, Heliyon (a Cell Press Journal, 细胞旗下综合性期刊,2022年发布的第一个影响因子3.78),  2021, e07287 1-9.

  10、Jinhua Sheng, Luyun Wang, Hu Cheng, Qiao Zhang, Rougang Zhou, Yuchen Shi “Strategies for Multivariate Analyses of Imaging Genetics Study in Alzheimer’s disease”, Neuroscience Letters (目前影响因子3.20), 2021,762,136147 (1-10).

    11、Jinhua Sheng, Meiling Shao, Qiao Zhang, Rougang Zhou, Luyun Wang, and Yu Xin, “Alzheimer’s disease, mild cognitive impairment, and normal aging distinguished by multi-modal parcellation and machine learning”, Scientific Reports (目前影响因子4.998), 2020, 10: 5475(1-10).

  12、Jinhua Sheng, Bin Chen, Yangjie Ma, and Yuchen Shi, ‘A novel reconstruction approach combining OSEM and split Bregmanmethod for low dose CT’, Biomedical Signal Processing and Control (目前影响因子5.08，当年中科院分区大类二区), 62: 1-9, 2020.

  13、Jinhua Sheng, Qingxiang Liu, Bocheng Wang, Luyun Wang, Meiling Shao, and Yu Xin, "Characteristics and variability of functional brain networks", Neuroscience Letters(目前影响因子3.20), 2020, 729: 134954,1-9.

  14、Jinhua Sheng, Yangjie Ma, Weixiang Liu, and Qingqiang Liu, “Hybrid Cardiac Imaging Integrating Elliptical Orbit SPECT with CT”, IEEE ACCESS (目前影响因子3.90，当年中科院分区二区), 2019, 7: 184385-184397.

  15、Jinhua Sheng, Bocheng Wang, Yangjie Ma, Qingqiang Liu, Weixiang Liu, Bin Chen, and Meiling Shao, ‘Improved parallel MR imaging with accurate coil sensitivity estimation using iterative adaptive support’, Biomedical Signal Processing and Control(目前影响因子5.08), 2019, 51: 73-81. 

  16、Jingyuan Lyu, Ukash Nakarmi, Dong Liang, Jinhua Sheng, and Lesie Ying, ‘KerNL: Kernel-based Nonlinear Approach to Parallel MRI Reconstruction’, IEEE Transactions on Medical Imaging (中科院分区一区Top, 目前影响因子11.04), 38: 312-321, 2019.

  17、Hu Cheng, Ao Li, Andrea A. Koenigsberger, Chunfeng Huang, Yang Wang, Jinhua Sheng and Sharlene D. Newman, ‘Pseudo-Bootstrap Network Analysis—an Application in Functional Connectivity Fingerprinting’, Frontiers in Human Neuroscience(目前影响因子3.47), 2017, 11: 1-8.

  18、Jinhua Sheng, ‘Data Modeling and Method Analysis for Brain Imaging Genetics’, International Journal of Imaging Systems and Technology (目前影响因子3.09), 27 (2), pp.162-170, 2017.

  19、T. Hameed, Y. Liang, J. Sheng, and J. Rydberg, “Evaluation of Dose Reduction with Philips Idose Reconstruction in Relations to Image Quality in a Phantom Study”, Journal of Applied Clinical Medical Physics(目前影响因子2.24), 2013, 14: 3.

  20、Qiao Zhang, Jinhua Sheng*, “Integrated variable projection approach (IVAPA) for parallel magnetic resonance imaging”, Computerized Medical Imaging and Graphics (目前影响因子7.42), vol. 36, pp. 552-559, 2012.

  21、Hu Cheng, Yang Wang, Jinhua Sheng, William G. Kronenberger, Vincent P. Mathews, Tom A. Hummer, Andrew J. Saykin, “Characteristics and variability of structural networks derived from diffusion tensor imaging”, NeuroImage (中科院分区一区Top, 目前影响因子7.40), vol. 61, pp. 1153-1164, 2012.

  22、Hu Cheng,Yang Wang, Jinhua Sheng, Olaf Sporns, William G. Kronenberger, Vincent P. Mathews, Tom A. Hummer and Andrew J. Saykin, “Optimization of Seed Density in DTI Tractography for Structural Networks”, Journal of Neuroscience Methods (目前影响因子2.99), 2012, 203: 264-272.

  23、

  24、

  25、

  26、Jinhua Sheng, Erik Wiener, Bo Liu, Fernando Boada and Leslie Ying, “Improved Self-Calibrated Spiral Parallel Imaging Using JSENSE”, Medical Engineering & Physics (目前影响因子2.36), 2009, 31: 510-514. 

  27、Bo Liu, K. King, M. Steckner, Jun. Xie, Jinhua Sheng, Leslie Ying, “Regularized sensitivity encoding (SENSE) reconstruction using Bregman iterations”, Magnetic Resonance in Medicine (目前影响因子3.74), 2009, 61(1): 145-152.

  28、Caesar Ordonez, Jinhua Sheng, Yusheng Li and Wei Chang, “Simulated imaging studies of C-SPECT/CT”, The Journal of Nuclear Medicine (中科院分区一区Top，目前影响因子11.08), 2008, 49: 407.

  29、Jinhua Sheng, “A New Reconstruction Algorithm Based on Ordered Projection Subset and Divided Pixel”, Biomedical Signal Processing and Control (目前影响因子5.08)， 2006，l (1): 78-85.

  30、Jinhua Sheng, Lei Ying, A fast image reconstruction algorithm based on penalized-likelihood estimate, Medical Engineering & Physics (目前影响因子2.36), 2005, 27(8): 679-686.

三、部分重要国内期刊论文（10）

四、部分国际会议论文（10）

   在美期间承担并圆满完成多个重要的美国国家卫生研究院（NIH）及美国国家科学基金会（NSF）研究项目，科研经费达数百万美元。

   2017年回国后，主持二项国家自然科学基金面上项目(分别于2018年和2022年立项)、主持一项浙江省自然科学基金重点项目(2023年立项)，及其它科研资助，经费共计三百多万元。

1.Methods and Apparatus for Joint Image Reconstruction and Coil Sensitivity Estimation in Parallel MRI. (Publication number: US7777487 B2 or US20080197844), Lei Ying & Jinhua Sheng. (美国发明专利，已授权)。

2.一种假设驱动的认知障碍脑网络分析方法,专利授权号：ZL 2021 1 0653150.2.盛锦华、王博丞、张巧、汪露雲、辛雨、杨泽.

3. 一种基于深度学习的多模态认知障碍识别方法,专利授权号：ZL 2021 1 0654421.6，盛锦华、王博丞、张巧、汪露雲、辛雨、杨泽.

4.

1、自2008年起已连续多年荣登《Marquis 世界名人录》及《Marquis 美国名人录》；

2、2017年入选浙江省特聘专家；