沈洁

一、个人简述

沈洁，女，浙江温州人，中共党员，博士，副教授，硕士生导师。浙江大学生物技术学士，美国南加州大学分子生物学博士。

研究方向

我们课题组长期致力于前沿技术与数据分析的结合进行衰老机制的调控研究，同时以果蝇为动物模型重点关注环境因素与生理功能变化的关系，持续探索机器学习与实验生物学的交叉研究。

1. 机器学习与数据驱动分析

针对人口老龄化这一全球性挑战，从多维度探讨衰老的关键调控因素，并寻求有效的干预手段。课题组利用机器学习、深度学习和数据分析方法，构建个体衰老进程的预测模型，研究性别、饮食、环境等因素对衰老进程的影响。

2. 果蝇模型实验与算法优化

课题组结合机器学习与实验生物学技术，以果蝇为动物模型，实验方面，课题组利用果蝇作为动物模型，模拟高糖、高蛋白、环境可见光照射、药物干预等条件，探索果蝇行为活动。实验研究重点包括：

生理行为分析：监测果蝇寿命、进食量、氧化应激耐受性、热应激耐受性、蛋白活性、攀爬行为等

多变量回归分析：基于机器学习算法优化实验数据分析，预测不同干预手段对果蝇行为的影响

在国际主流杂志发表论文三十余篇。主持国家自然科学基金，省自然科学基金等课题。目前担任国际性刊物《Frontiers in Genetics of Aging》等的编委，以及多个国际性刊物审稿人。

指导多人次的学生获得国家奖学金、优秀毕业论文，也有获得 “华为杯”研究生数学建模竞赛全国一等奖、省优秀毕业生等奖项的学生。指导的学生就业广泛，有华为的工程师，社会基层公务员，研究院的科研人员，公司的职员，医院技术人员等。

二、学术成果

（一）代表性论文

1   Shen, J.*, B. Liang, D. Zhang, Y. Li, H. Tang, L. Zhong, and Y. Xu. Effects of PET microplastics on the physiology of Drosophila. Chemosphere, 2021.

2   Shen, J.*, Zhu, X., Gu, Y., Zhang, C., Huang, J. & Xiao, Q. Toxic Effect of Visible Light on Drosophila Life Span Depending on Diet Protein Content. Journals of Gerontology Series a-Biological Sciences and Medical Sciences, 2019.

3   Shen, J.*, D. Zhang, B. Liang.Prediction of host age and sex classification through gut microbes based on machine learning, Biochemical Engineering Journal, 2022.  

4   Kong F, Jin H, Li X, Shen J. Sex dimorphism and hormesis response to polystyrene microplastic exposure in kinematics and metabolism of Drosophila model based on deep learning. J Environ Manage 2024.

5   Kong F, Jin H, Xu Y, Shen J. Behavioral toxicological tracking analysis of Drosophila larvae exposed to polystyrene microplastics based on machine learning. J Environ Manage 2024.

（二）知识产权

申请国家发明专利10余项，授权国家发明专利6项；

三、主要荣誉

校第六层次引进人才