沈洁

一、个人简述

沈洁，女，浙江温州人，中共党员，博士，副教授，硕士生导师。浙江大学学士，美国南加州大学博士。

团队依托学校信息与控制工程学科优势，主要从事计算行为学与行为视频智能分析方向研究，聚焦深度学习、计算机视觉与生物医学、环境健康的交叉融合。近年来，随着机器视觉与深度学习技术的快速发展，无标记姿态估计、多目标行为追踪、时序行为建模等方法日趋成熟，推动传统行为研究进入高精度、高通量、定量化的智能分析新阶段。计算行为学作为新兴交叉前沿，不仅为生物表型解析、环境风险监测、神经功能评估提供了关键技术支撑，也在智能感知、视觉检测、自主系统等工程领域展现出广阔应用潜力。

本团队以行为视频数据为核心，围绕多目标行为跟踪、精细姿态解析、异常行为检测、时序特征建模等关键问题开展研究，基于 PyTorch 搭建高效算法框架，实现复杂场景下行为特征的自动提取、量化分析与模型轻量化部署。研究既面向生物医学与环境毒理领域的科学问题，更强调算法工程化与实际落地，技术体系与控制工程专业在视觉感知、系统优化、智能决策等方向高度契合，课题工程实践性强、成果产出稳定、就业对口度高。

团队人才培养成果丰硕，多名研究生荣获国家奖学金、优秀毕业论文，多次斩获 “华为杯” 全国研究生数学建模竞赛一等奖、省级优秀毕业生等荣誉。本方向核心技术可直接迁移至医疗康复评估、机器人视觉控制、工业智能检测、智能安防等热门应用领域，毕业生就业与深造路径多元优质：多名学生入职华为等头部科技企业担任 AI 算法工程师与智能视觉系统研发工程师；部分进入科研院所从事前沿研究，或赴英国等海外高校攻读博士学位；另有毕业生进入医疗机构从事技术研发、考取公职岗位等，职业发展空间广阔。

欢迎具备 Python / PyTorch 编程基础、图像 / 视频处理经验、控制理论或深度学习背景 的同学报考，共同开展算法研究与工程应用实践。

二、学术成果

（一）代表性论文

1   Shen, J.*, B. Liang, D. Zhang, Y. Li, H. Tang, L. Zhong, and Y. Xu. Effects of PET microplastics on the physiology of Drosophila. Chemosphere, 2021.

2   Shen, J.*, Zhu, X., Gu, Y., Zhang, C., Huang, J. & Xiao, Q. Toxic Effect of Visible Light on Drosophila Life Span Depending on Diet Protein Content. Journals of Gerontology Series a-Biological Sciences and Medical Sciences, 2019.

3   Shen, J.*, D. Zhang, B. Liang.Prediction of host age and sex classification through gut microbes based on machine learning, Biochemical Engineering Journal, 2022.  

4   Kong F, Jin H, Li X, Shen J. Sex dimorphism and hormesis response to polystyrene microplastic exposure in kinematics and metabolism of Drosophila model based on deep learning. J Environ Manage 2024.

5   Kong F, Jin H, Xu Y, Shen J. Behavioral toxicological tracking analysis of Drosophila larvae exposed to polystyrene microplastics based on machine learning. J Environ Manage 2024.

（二）知识产权

申请国家发明专利10余项，授权国家发明专利6项；

三、主要荣誉

校第六层次引进人才